BPGSA及其在设备检验量预测中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关理论及预备知识 | 第15-24页 |
| 2.1 传统启发式算法的概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 自然进化与遗传理论基础 | 第15-16页 |
| 2.1.2 遗传算法(GA) | 第16-17页 |
| 2.1.3 粒子群算法(PSO) | 第17-18页 |
| 2.1.4 模拟退火算法(SA) | 第18-19页 |
| 2.1.5 蚁群算法(ACO) | 第19页 |
| 2.2 模拟植物生长算法相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 模拟人工植物的生长演绎方式 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于植物向光性原理的概率生长模型 | 第21-22页 |
| 2.3 模拟植物生长算法迭代步骤基本流程 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 二进制模拟植物生长算法 | 第24-30页 |
| 3.1 二进制理论在模拟植物生长算法中的应用 | 第24-25页 |
| 3.1.1 二进制编码概述 | 第24页 |
| 3.1.2 二进制生长空间 | 第24-25页 |
| 3.2 二进制模拟植物生长算法基本构思 | 第25-26页 |
| 3.3 二进制模拟植物生长算法中的主要改进 | 第26-27页 |
| 3.3.1 编码与解码 | 第26页 |
| 3.3.2 二进制生长方式 | 第26页 |
| 3.3.3 精英保留策略 | 第26-27页 |
| 3.4 二进制模拟植物生长算法计算过程 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 算法性能测试 | 第30-44页 |
| 4.1 传统函数测试 | 第30-34页 |
| 4.1.1 Camel函数测试 | 第30-31页 |
| 4.1.2 Schaffer函数测试 | 第31-32页 |
| 4.1.3 Shubert函数测试 | 第32-34页 |
| 4.2 与遗传算法的对比测试 | 第34-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 D市特种设备检验量预测分析 | 第44-51页 |
| 5.1 D市特种设备检验量波动趋势 | 第44页 |
| 5.2 预测模型 | 第44-46页 |
| 5.3 基础数据及参数设定 | 第46-49页 |
| 5.4 启示与建议 | 第49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
