| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 主要研究内容和创新 | 第18-19页 |
| 1.3 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第20-32页 |
| 2.1 基于图片的三维人脸重建 | 第20-25页 |
| 2.1.1 图像数据条件的类型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 明暗恢复法 | 第22页 |
| 2.1.3 从运动恢复结构 | 第22-23页 |
| 2.1.4 侧影轮廓恢复法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 统计学习的方法 | 第24-25页 |
| 2.2 人脸形变模型综述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 渐变技术 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于统计的人脸形变模型 | 第26-28页 |
| 2.3 人脸曲面表示与B样条建模综述 | 第28-31页 |
| 2.3.1 人脸表面建模 | 第28-29页 |
| 2.3.2 B样条技术与自动化建模 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 面向图片数据的B样条统一人脸建模研究 | 第32-48页 |
| 3.1 问题分析与B样条建模方案 | 第32-34页 |
| 3.2 图像中的低秩人脸骨架建模 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于低秩-稀疏分解的正脸骨架优化 | 第34-36页 |
| 3.2.2 正脸骨架的深度估计 | 第36-38页 |
| 3.3 基于B样条的人脸重构 | 第38-41页 |
| 3.4 实验与分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 实验准备 | 第41页 |
| 3.4.2 在Bosphorus数据集上的结果和分析 | 第41-43页 |
| 3.4.3 同其他方法比较 | 第43-44页 |
| 3.4.4 自然环境下的照片 | 第44-46页 |
| 3.4.5 从幼到老的伊丽莎白二世女王 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 面向图片数据的B样条精细人脸建模研究 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48-50页 |
| 4.2 人脸曲面重建的立体几何建模 | 第50-53页 |
| 4.2.1 两个一致性条件 | 第51-53页 |
| 4.2.2 嵌入方程F的选择 | 第53页 |
| 4.3 基于B样条参数域的精确一致性建模 | 第53-56页 |
| 4.3.1 B样条人脸的高阶表示 | 第54-55页 |
| 4.3.2 在0阶一致性中建模遮挡和表情腐蚀 | 第55页 |
| 4.3.3 在1阶一致性上建模细节 | 第55-56页 |
| 4.4 结合0阶和1阶一致性的实用解决方案 | 第56-59页 |
| 4.4.1 0阶上的优化 | 第56-57页 |
| 4.4.2 1阶上的优化 | 第57-59页 |
| 4.4.3 算法 | 第59页 |
| 4.5 实验与分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 实验数据预处理 | 第60-61页 |
| 4.5.2 标准图片 | 第61-64页 |
| 4.5.3 真实无约束的数据 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 面向三维数据的T样条形变模型及其精确人脸建模研究 | 第66-88页 |
| 5.1 引言 | 第66-68页 |
| 5.2 人脸的几何特性与形变表达 | 第68-71页 |
| 5.2.1 人脸表面的几何特性 | 第68-70页 |
| 5.2.2 人脸形变的表达模型 | 第70-71页 |
| 5.3 T样条人脸形变模型 | 第71-78页 |
| 5.3.1 基于黎曼映射的人脸T网格构建 | 第72-74页 |
| 5.3.2 通用形变模型 | 第74-75页 |
| 5.3.3 基于形状单元的形变模型 | 第75-78页 |
| 5.4 三维精确拟合 | 第78-82页 |
| 5.4.1 基于局部子空间的控制点优化 | 第79页 |
| 5.4.2 精细化过程的控制点优化 | 第79-82页 |
| 5.4.3 更新一致性 | 第82页 |
| 5.5 实验与分析 | 第82-85页 |
| 5.5.1 在扫描数据上的结果 | 第82-84页 |
| 5.5.2 在Kinect数据上的结果 | 第84页 |
| 5.5.3 在空时人脸数据上的结果 | 第84-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |