| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 脑-机接口系统 | 第11-17页 |
| 1.1.1 脑-机接口的发展历史 | 第11-13页 |
| 1.1.2 脑-机接口的分类 | 第13-16页 |
| 1.1.3 脑-机接口的组成 | 第16-17页 |
| 1.2 运动想象 | 第17-21页 |
| 1.2.1 大脑神经振荡 | 第17-19页 |
| 1.2.2 运动想象的激活模式 | 第19-21页 |
| 1.2.3 运动想象的应用 | 第21页 |
| 1.3 MI-BCI系统 | 第21-25页 |
| 1.3.1 MI-BCI的工作原理 | 第22页 |
| 1.3.2 MI-BCI的发展 | 第22-24页 |
| 1.3.3 MI-BCI的应用 | 第24-25页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第25-26页 |
| 1.5 主要研究内容和文章安排 | 第26-29页 |
| 第2章 基于同步性CLMI的BCI新范式研究 | 第29-43页 |
| 2.1 同步性CLMI实验 | 第29-31页 |
| 2.1.1 动作设计和实验流程 | 第29-30页 |
| 2.1.2 数据采集和预处理 | 第30-31页 |
| 2.2 数据处理 | 第31-34页 |
| 2.2.1 事件相关谱扰动和脑地形图 | 第31页 |
| 2.2.2 功率谱熵和空间分布系数 | 第31-32页 |
| 2.2.3 改进的多类CSP | 第32-34页 |
| 2.3 结果 | 第34-40页 |
| 2.3.1 EEG振荡模式 | 第34-38页 |
| 2.3.2 PSE与SDC分析 | 第38-39页 |
| 2.3.3 七类思维任务的分类正确率 | 第39-40页 |
| 2.4 讨论 | 第40-42页 |
| 2.4.1 同步性CLMI与SLMI在EEG振荡模式上的差异 | 第40-41页 |
| 2.4.2 多类CSP空间模式 | 第41-42页 |
| 2.5 小结 | 第42-43页 |
| 第3章 同步性CLMI功能定位与脑网络研究 | 第43-61页 |
| 3.1 实验与数据 | 第44页 |
| 3.2 数据处理 | 第44-47页 |
| 3.2.1 源定位成像 | 第44-45页 |
| 3.2.2 因效网络构建 | 第45-46页 |
| 3.2.3 相位同步分析 | 第46-47页 |
| 3.3 结果 | 第47-55页 |
| 3.3.1 源定位分析 | 第47-49页 |
| 3.3.2 因效网络分析 | 第49-53页 |
| 3.3.3 10-11Hz mu ERD和theta ERS | 第53-55页 |
| 3.4 讨论 | 第55-59页 |
| 3.4.1 同步性CLMI与SLMI在网络特征上的差异 | 第55-58页 |
| 3.4.2 同步性CLMI与SLMI在mu ERD和theta ERS上的差异 | 第58-59页 |
| 3.5 小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于序列性CLMI的BCI新范式研究 | 第61-77页 |
| 4.1 序列性CLMI实验 | 第61-63页 |
| 4.1.1 序列设计和实验流程 | 第61-63页 |
| 4.1.2 数据采集和预处理 | 第63页 |
| 4.2 数据处理 | 第63-66页 |
| 4.2.1 事件相关谱扰动和相位同步分析 | 第63-64页 |
| 4.2.2 基于Multi-CSP和PSD的分类策略 | 第64-66页 |
| 4.3 结果 | 第66-72页 |
| 4.3.1 ERSP分析 | 第66-67页 |
| 4.3.2 ERD分析 | 第67-69页 |
| 4.3.3 PLV分析 | 第69-70页 |
| 4.3.4 分类正确率 | 第70-72页 |
| 4.4 讨论 | 第72-75页 |
| 4.4.1 序列性CLMI的EEG振荡模式 | 第72-74页 |
| 4.4.2 分类策略与任务模式 | 第74-75页 |
| 4.5 小结 | 第75-77页 |
| 第5章 融入电刺激的新型复合MI-SSSEP范式研究 | 第77-91页 |
| 5.1 复合MI-SSSEP范式实验设计 | 第78-80页 |
| 5.1.1 电刺激参数设置 | 第78-79页 |
| 5.1.2 实验流程和数据采集 | 第79-80页 |
| 5.2 数据处理 | 第80-83页 |
| 5.2.1 事件相关谱扰动和脑地形图 | 第80-81页 |
| 5.2.2 基于FBCSP的特征提取与分类 | 第81-83页 |
| 5.3 结果 | 第83-86页 |
| 5.3.1 EEG振荡模式 | 第83-85页 |
| 5.3.2 复合MI-SSSEP范式的分类性能 | 第85-86页 |
| 5.4 讨论 | 第86-89页 |
| 5.5 小结 | 第89-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 工作总结 | 第91-93页 |
| 6.2 未来展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
