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基于满意度原理的物流节点服务半径研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-9页
     ·节点服务半径与选址问题的关系第7-8页
     ·节点服务半径在物流网络系统中的重要性第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·研究目的及意义第11-12页
   ·研究对象及内容第12-15页
     ·研究对象的界定第12-13页
     ·研究内容及组织结构第13-15页
第二章 满意度原理及其对物流服务半径的启示第15-31页
   ·满意度原理的理论评析第15-21页
     ·满意度原理的提出与阐释第15-17页
     ·满意度函数的几种表示形式第17-19页
     ·基于满意度的决策理论分析第19-21页
   ·物流系统中的时间满意特征分析第21-28页
     ·时间要素在物流服务中的作用第21-22页
     ·物流节点服务半径问题中的时间满意度第22-23页
     ·时间满意度函数的表示及拟合原则第23-28页
   ·基于时间满意的物流节点服务半径解析第28-31页
     ·物流节点服务半径的内涵分析第28页
     ·物流节点服务半径的影响因素第28-31页
第三章 单个物流节点的服务半径模型第31-41页
   ·问题描述及目标设定第31-32页
     ·问题描述第31页
     ·目标设定第31-32页
   ·单节点服务半径模型的构建第32-35页
     ·基本假设第32-33页
     ·模型指标的界定第33页
     ·基本模型第33-35页
   ·单节点服务半径模型的修正第35-41页
     ·物流顾客需求特征的界定第35-37页
     ·基于需求特征的单节点服务半径模型第37-38页
     ·单物流节点最优服务半径的实现第38-41页
第四章 多个物流节点的服务半径模型及其算法第41-53页
   ·问题描述第41-42页
   ·多节点服务半径模型的构建第42-45页
     ·基本假设第42页
     ·参数表示第42-43页
     ·模型建立第43-45页
   ·多节点服务半径模型的自适应蚁群算法第45-53页
     ·模型分析及处理第45-46页
     ·基本蚁群算法评价及其改进第46-49页
     ·基于改进蚁群聚类算法的模型优化第49-53页
第五章 物流节点服务半径模型的应用第53-63页
   ·单节点服务半径的实例分析第53-54页
   ·多节点算例描述及数据说明第54-56页
   ·参数的仿真分析及选择第56-61页
   ·求解分析及结果评价第61-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·论文的主要研究成果第63-64页
   ·进一步研究方向第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-73页
附录A第73-75页
附录B第75-81页
研究成果第81-82页

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