| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究思路与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要创新之处 | 第15-18页 |
| 2 国内外文献综述 | 第18-36页 |
| 2.1 阈值回归模型 | 第18-24页 |
| 2.2 静态阈值面板数据模型 | 第24-30页 |
| 2.3 动态阈值面板数据模型 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 静态阈值面板数据模型的理论扩展及应用研究 | 第36-61页 |
| 3.1 外生阈值变量下的静态阈值面板数据模型 | 第36-44页 |
| 3.2 内生阈值变量下的静态阈值面板数据模型 | 第44-51页 |
| 3.3 中国通货膨胀率与RPV:基于阈值面板模型的实证研究 | 第51-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 普通动态阈值面板数据模型的估计及应用研究 | 第61-78页 |
| 4.1 普通动态阈值面板数据模型 | 第61-62页 |
| 4.2 可行的两阶段估计方法 | 第62-65页 |
| 4.3 相关假设和统计推断 | 第65-68页 |
| 4.4 两阶段估计量的有限样本性质 | 第68-72页 |
| 4.5 政府卫生支出的经济增长效应 | 第72-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 动态项带阈值效应的动态阈值面板数据模型 | 第78-102页 |
| 5.1 动态项带阈值效应的动态阈值面板数据模型 | 第78-79页 |
| 5.2 外生阈值变量情形下的差分GMM估计 | 第79-84页 |
| 5.3 外生阈值变量情形下的系统GMM估计 | 第84-87页 |
| 5.4 外生阈值变量情形下的差分2SLS估计 | 第87-89页 |
| 5.5 外生阈值变量情形下的极大似然估计 | 第89-94页 |
| 5.6 内生阈值变量情形下的差分GMM估计 | 第94-100页 |
| 5.7 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 资本结构的非线性调整:基于动态阈值面板模型的研究 | 第102-129页 |
| 6.1 引言 | 第102-104页 |
| 6.2 动态资本结构调整模型 | 第104-106页 |
| 6.3 资本结构调整速度的影响因素分析 | 第106-108页 |
| 6.4 动态阈值面板数据模型的估计与检验方法 | 第108-111页 |
| 6.5 数据和实证结果 | 第111-127页 |
| 6.6 稳健性检验 | 第127页 |
| 6.7 结论 | 第127-129页 |
| 7 结论与展望 | 第129-133页 |
| 7.1 研究结论 | 第129-131页 |
| 7.2 研究展望 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 附录 主要仿真、估计和检验程序 | 第145-151页 |