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工业CT窄角扇束卷积反投影并行图像重建研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 序言第8-17页
    1.1 工业CT简介第8-10页
    1.2 CT系统组成和性能指标第10-13页
        1.2.1 CT系统的基本组成第10-12页
        1.2.2 工业CT技术的主要性能指标第12-13页
    1.3 图像重建研究的热点问题及国内外现状第13-15页
    1.4 本课题研究的内容及实用意义第15-17页
2 图像重建的理论基础第17-28页
    2.1 图像重建的基本原理第17-21页
        2.1.1 图像的定义与数字化第17页
        2.1.2 CT的物理基础第17-18页
        2.1.3 CT的数学基础第18-21页
        2.1.4 CT的技术基础第21页
    2.2 扫描检测方式第21-25页
    2.3 图像重建算法概述与分析第25-28页
        2.3.1 变换法第25-27页
        2.3.2 级数展开法第27-28页
3 窄角扇束卷积反投影重建及并行性分析第28-42页
    3.1 卷积反投影算法第28-33页
        3.1.1 卷积反投影算法的实现思想第28-29页
        3.1.2 卷积反投影的算法实现第29-33页
    3.2 窄角扇束卷积反投影图像重建第33-37页
        3.2.1 窄角扇束扫描方式第33-35页
        3.2.2 不同平移步距下的图像重建第35-37页
    3.3 窄角扇束图像重建的并行分解第37-42页
        3.3.1 窄角扇束重排及并行分解的实现思想第37-39页
        3.3.2 窄角扇束重排及并行分解的算法实现第39-42页
4 窄角扇束卷积反投影重建的并行实现第42-58页
    4.1 并行实现环境的选择第42-44页
        4.1.1 并行与并行机第42-43页
        4.1.2 工作站机群的提出第43-44页
    4.2 基于工作站机群的并行实现第44-53页
        4.2.1 计算模式第44-45页
        4.2.2 硬件环境第45-46页
        4.2.3 软件环境第46-48页
        4.2.4 总体结构第48-53页
    4.3 应注意的几个问题第53-58页
5 工作总结与问题讨论第58-64页
    5.1 系统综述第58-59页
    5.2 各章内容总结第59-60页
    5.3 结果讨论与结论第60-61页
    5.4 计算机实现中的问题说明第61-63页
        5.4.1 开发环境第61页
        5.4.2 实验条件设置第61-62页
        5.4.3 算法实现中的关键问题第62-63页
    5.5 工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第68页

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