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基于时变需求的集团型供应链库存决策研究

中文摘要第5-7页
Abstract第7-9页
0 绪论第13-17页
    0.1 研究背景第13-14页
    0.2 研究内容第14-15页
    0.3 研究方法第15-16页
    0.4 论文创新点第16-17页
1 研究综述第17-36页
    1.1 集团型供应链的基本概念第17-21页
        1.1.1 企业集团第17-18页
        1.1.2 集团型供应链第18-21页
    1.2 静态环境下的供应链库存研究综述第21-31页
        1.2.1 订货批量与库存水平的优化与协调第21-23页
        1.2.2 补货周期协调第23-24页
        1.2.3 库存所有权转移第24-26页
        1.2.4 基于供应合约的协调第26-31页
    1.3 时变需求环境下的供应链库存研究综述第31-35页
    1.4 本章小结第35-36页
2 时变需求下的集团型供应链物料需求计划第36-50页
    2.1 数据场第37-39页
    2.2 云模型第39-40页
    2.3 基于数据场和云模型的供应链物料需求计划的聚类方法第40-45页
        2.3.1 数据采集第41-42页
        2.3.2 数据预处理第42页
        2.3.3 分析及处理第42-45页
        2.3.4 材料知识第45页
    2.4 案例研究第45-49页
        2.4.1 数据采集与数据预处理第46页
        2.4.2 通过ABC分类进行材料分析第46-48页
        2.4.3 基于数据场和云模型的方法分析第48页
        2.4.4 对比分析第48-49页
    2.5 本章小结第49-50页
3 时变需求下的集团型供应链库存模型设计第50-65页
    3.1 集团型供应链的库存分布第50-52页
        3.1.1 集团主控型供应链管理模式第50-51页
        3.1.2 成员主控型供应链管理模式第51页
        3.1.3 合型供应链管理模式第51-52页
    3.2 时变需求环境下集团型供应链库存协调模型第52-59页
        3.2.1 VMI(供应商管理库存)第52-53页
        3.2.2 JMI(联合库存管理)第53-55页
        3.2.3 CPFR(共同预测、计划与补给)第55-57页
        3.2.4 集团型供应链跨链间库存协调第57-59页
    3.3 基于时变需求的多链间零售商合作的集团型供应链库存控制模型第59-64页
        3.3.1 系统动力学模型第59-60页
        3.3.2 AR(1)模型第60-63页
        3.3.3 卡尔曼滤波器模型第63-64页
    3.4 本章小结第64-65页
4 时变需求下的集团型供应链库存系统"牛鞭效应"的鲁棒控制第65-75页
    4.1 "牛鞭效应"及其控制策略第65-68页
        4.1.1 "牛鞭效应"产生的原因第65-67页
        4.1.2 控制"牛鞭效应"的策略第67-68页
    4.2 时变需求下的集团型供应链库存切换系统第68-70页
        4.2.1 具有不确定参数的库存切换系统第69页
        4.2.2 线性不确定系统第69-70页
    4.3 切换系统鲁棒控制器设计第70-74页
        4.3.1 基于鲁棒切换理论的设计方法第70-72页
        4.3.2 "牛鞭效应"的鲁棒控制第72-74页
    4.4 本章小结第74-75页
5 时变需求下的集团型供应链库存模型的应用第75-85页
    5.1 背景描述第75-78页
    5.2 问题假设第78-79页
    5.3 问题分析第79-82页
        5.3.1 分散式和集团型供应链的利润函数第81-82页
        5.3.2 VMI供应链的利润函数第82页
    5.4 集团型供应链库存优化第82-84页
        5.4.1 分散式供应链的库存优化第82-83页
        5.4.2 集中式供应链的利润优化第83-84页
        5.4.3 VMI供应链的库存优化第84页
    5.5 本章小结第84-85页
6 结论与展望第85-88页
    6.1 结论第85-86页
    6.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-104页
附录 攻读博士期间参与的科研项目和发表的论文第104-105页
致谢第105-107页

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