| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能控制概述 | 第10页 |
| 1.3 反应堆功率控制的发展及研究现状概览 | 第10-14页 |
| 1.3.1 堆芯功率控制调节的一般模型和方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 传统控制面临的一些困难和不足 | 第11-12页 |
| 1.3.3 负荷跟踪的智能控制研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文主要研究内容和工作 | 第14-17页 |
| 第2章 用神经网络预测堆芯功率三维分布的研究 | 第17-29页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 堆芯功率三维分布监测技术简介 | 第17-18页 |
| 2.3 堆外核测量系统重构堆芯功率分布技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 压水堆堆外核测量系统介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 堆外核测量系统重构堆芯功率三维分布的物理基础 | 第19-22页 |
| 2.3.3 目前研究情况概览 | 第22-23页 |
| 2.4 神经网络堆芯功率三维分布模型 | 第23-27页 |
| 2.4.1 神经网络的特性 | 第23页 |
| 2.4.2 人工神经元模型 | 第23-25页 |
| 2.4.3 神经网络模型的设计 | 第25-27页 |
| 2.5 在线监测设计 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 堆芯功率三维分布模型的建立、仿真实验和验证 | 第29-47页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 模型的建立 | 第29-33页 |
| 3.2.1 模型建立所使用的工具 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型建立的步骤 | 第30-32页 |
| 3.2.3 模型确定 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真实验和验证 | 第33-46页 |
| 3.3.1 仿真试验平台介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验及验证结论 | 第34-44页 |
| 3.3.3 模型的优化 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 智能堆芯模型在负荷跟踪控制中的应用 | 第47-63页 |
| 4.1 概述 | 第47-48页 |
| 4.2 传统压水堆核电站负荷跟踪堆芯控制方法 | 第48-55页 |
| 4.2.1 压水堆核电站稳态运行方案 | 第48-51页 |
| 4.2.2 压水堆核电站的运行控制模式 | 第51页 |
| 4.2.3 负荷跟踪情形下的堆芯功率分布控制 | 第51-55页 |
| 4.3 基于智能堆芯模型的改进环节设计 | 第55-60页 |
| 4.3.1 常轴向偏移控制的一些不足 | 第55-57页 |
| 4.3.2 失配通道堆芯功率、轴向偏移和轴向功率偏差的重构 | 第57-58页 |
| 4.3.3 最佳功率分布的控制棒移动策略 | 第58-59页 |
| 4.3.4 热点监测报警系统 | 第59-60页 |
| 4.4 调硼、氙毒和燃耗等慢变化过程对模型的影响 | 第60-61页 |
| 4.5 模型的实时性 | 第61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
