| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-10页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第10-11页 |
| 1.4 研究框架 | 第11-13页 |
| 第2章 软件行业发展概况及经营特点 | 第13-20页 |
| 2.1 软件及软件产业的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.1 软件的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 软件产业的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 国外软件产业发展概况 | 第14-16页 |
| 2.3 国内软件产业发展概况 | 第16页 |
| 2.4 软件产业与传统制造业的区别特征及影响因素 | 第16-18页 |
| 2.4.1 研发成本高,风险大 | 第17页 |
| 2.4.2 软件复制成本低,边际成本接近于零 | 第17页 |
| 2.4.3 人是最根本的因素,技术骨干流动风险大 | 第17-18页 |
| 2.4.4 轻资产运营、高利润 | 第18页 |
| 2.5 我国软件业存在的问题 | 第18-20页 |
| 第3章 绩效评估及DEA理论 | 第20-28页 |
| 3.1 效率的概念 | 第20页 |
| 3.2 企业效率测量的内涵 | 第20-21页 |
| 3.3 DEA方法概述 | 第21-26页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第21-23页 |
| 3.3.2 基本模型 | 第23-26页 |
| 3.4 DEA有效的经济含义 | 第26-28页 |
| 第4章 运用DEA方法进行绩效评价实证研究 | 第28-56页 |
| 4.1 决策样本的选定 | 第28-29页 |
| 4.2 指标体系的选定 | 第29-34页 |
| 4.2.1 指标初选 | 第30-32页 |
| 4.2.2 指标的筛选与剔除 | 第32-33页 |
| 4.2.3 指标的终选 | 第33-34页 |
| 4.3 模型的选定 | 第34页 |
| 4.4 原始数据的收集和无量纲化处理 | 第34-35页 |
| 4.5 软件上市公司2011年效率分析 | 第35-42页 |
| 4.5.1 DMU的有效性判断和分析 | 第35-38页 |
| 4.5.2 对有效DMU做进一步评价 | 第38-39页 |
| 4.5.3 规模收益分析 | 第39-40页 |
| 4.5.4 对无效DEA的改进 | 第40-42页 |
| 4.6 各公司五年来的纵向比较 | 第42-47页 |
| 4.6.1 技术效率分析 | 第43-44页 |
| 4.6.2 规模效率分析 | 第44-46页 |
| 4.6.3 纯技术效率分析 | 第46-47页 |
| 4.7 基于Malmquist指数的效率动态评价 | 第47-56页 |
| 4.7.1 Malmquist生产率指数定义与分解 | 第48-49页 |
| 4.7.2 Malmquist指数实证分析 | 第49-54页 |
| 4.7.3 结论 | 第54-56页 |
| 第5章 总结、政策建议与研究展望 | 第56-60页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 政策建议 | 第57-58页 |
| 5.3 局限性与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 2011年样本公司输入输出指标松弛变量 | 第64-65页 |
| 附录B 其他年份样本公司效率评估结果 | 第65-69页 |
| 附录C 2011年样本公司效率值与目标值投影 | 第69-73页 |