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AR模型异常值探测的Bayes方法及其在GNSS周跳探测中的应用

摘要第9-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 立项背景第12-13页
    1.2 时间序列异常值探测的研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容和组织结构第14-16页
第二章 时间序列异常值探测方法的回顾与评述第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 时间序列中异常值的概念及其类型第16-18页
    2.3 时间序列异常值探测的非Bayes方法第18-22页
        2.3.1 时间序列异常值探测的似然比检验法第18-21页
        2.3.2 时间序列异常值探测的影响分析第21-22页
    2.4 时间序列异常值探测的Bayes方法第22-24页
        2.4.1 基于AR模型的异常值探测的Bayes方法第22-24页
        2.4.2 成片AO类异常值探测的Bayes方法第24页
    2.5 时间序列异常值探测方法评述第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 基于不同类型识别变量的AR模型异常值探测的Bayes方法第26-44页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于不同类型识别变量的AR模型异常值定位的Bayes方法第27-29页
    3.3 基于Gibbs抽样的后验概率值的计算和异常扰动的估计第29-33页
        3.3.1 参数的完全条件分布第29-32页
        3.3.2 识别变量后验概率值的计算第32-33页
        3.3.3 AO类和IO类异常扰动的估计第33页
    3.4 AR模型异常值探测Bayes方法的实施过程第33-36页
        3.4.1 关于Gibbs抽样收敛性的讨论第33-35页
        3.4.2 异常值探测Bayes方法的实施过程第35-36页
    3.5 算例与分析第36-42页
        3.5.1 算例第36-39页
        3.5.2 方法比较第39-40页
        3.5.3 在卫星钟差优化处理中的应用第40-42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 成片AO类异常值探测的抗掩盖和淹没型Bayes方法第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 掩盖和淹没现象及其原因分析第44-50页
        4.2.1 掩盖和淹没现象第44-47页
        4.2.2 产生掩盖和淹没现象的原因分析第47-50页
    4.3 抗掩盖和淹没现象的对策第50-53页
        4.3.1 最小二乘拟合推估简述第50-51页
        4.3.2 搜索潜在的成片AO类异常点片的位置第51页
        4.3.3 估计潜在的成片AO类异常值的扰动第51-53页
    4.4 成片AO类异常值探测的抗掩盖和淹没型Bayes方法的实施过程第53页
    4.5 算例与分析第53-56页
        4.5.1 算例第53-55页
        4.5.2 方法比较第55-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 时间序列异常值探测的Bayes方法在GNSS周跳探测中的应用第58-76页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 载波相位观测值的预处理和建模第59-61页
        5.2.1 载波相位观测值及其预处理第59页
        5.2.2 载波相位观测值的建模过程第59-61页
    5.3 周跳的特点分析第61页
    5.4 周跳探测的Bayes方法第61-67页
        5.4.1 周跳探测的Bayes模型和准则第61-62页
        5.4.2 基于Gibbs抽样的识别变量后验概率值和异常值的估计第62-64页
        5.4.3 周跳探测的Bayes方法实施过程(算法I)第64-65页
        5.4.4 周跳探测的抗隐差型Bayes方法实施过程(算法II)第65-67页
    5.5 算例与分析第67-74页
        5.5.1 基于GPS数据的算例与分析第67-72页
        5.5.2 基于北斗数据的算例与分析第72-74页
    5.6 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文研究工作的总结第76-77页
    6.2 进一步的研究工作设想第77-78页
参考文献第78-82页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第82-84页
致谢第84页

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