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面向灾难营救场景的延迟容忍网络路由技术研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
符号列表第16-17页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 延迟容忍网络第17-27页
        1.1.1 体系结构第18-19页
        1.1.2 网络特点第19页
        1.1.3 应用场景第19-20页
        1.1.4 移动模型第20-23页
        1.1.5 路由技术第23-27页
    1.2 研究背景第27-28页
    1.3 研究内容第28-29页
    1.4 主要创新点第29-30页
    1.5 论文结构第30-33页
第二章 带有基准点的随机路点移动模型RWPBP第33-49页
    2.1 带有基准点的随机路点模型第33-42页
        2.1.1 模型描述第33-36页
        2.1.2 空间稳态分布第36-39页
        2.1.3 空间分布收敛过程第39-42页
    2.2 DTN路由算法性能评估第42-47页
        2.2.1 评价指标第42-43页
        2.2.2 实验设置第43-44页
        2.2.3 模拟结果第44-47页
    2.3 本章小结第47-49页
第三章 一维RWPBP模型稳态分布理论分析第49-77页
    3.1 一维RWPBP模型第49-50页
    3.2 稳态分布第50-64页
        3.2.1 停顿时间为0时的稳态分布第50-57页
        3.2.2 停顿时间不为0时的稳态分布第57-64页
    3.3 稳态分布初始化第64-68页
        3.3.1 停顿时间为0时的初始化方法第64-67页
        3.3.2 停顿时间不为0时的初始化方法第67-68页
    3.4 模拟结果第68-74页
        3.4.1 实验设置第68-69页
        3.4.2 稳态分布结果第69-72页
        3.4.3 稳态分布初始化结果第72-74页
    3.5 本章小结第74-77页
第四章 摆渡节点封闭游走路由设计第77-97页
    4.1 问题建模第77-84页
        4.1.1 问题描述第77-78页
        4.1.2 问题形式化第78-79页
        4.1.3 NP难证明第79-81页
        4.1.4 整数线性规划第81-84页
    4.2 启发式算法第84-92页
        4.2.1 初始划分优化算法第85-88页
        4.2.2 改进的遗传算法第88-90页
        4.2.3 改进的蚁群优化算法第90-92页
    4.3 性能评估第92-95页
        4.3.1 实验设置第92-93页
        4.3.2 实验结果第93-95页
    4.4 本章小结第95-97页
第五章 能量约束下的摆渡节点路由设计第97-113页
    5.1 问题建模第97-101页
        5.1.1 问题描述第97页
        5.1.2 问题形式化第97-99页
        5.1.3 NP难证明第99-100页
        5.1.4 整数线性规划第100-101页
    5.2 启发式算法第101-105页
        5.2.1 ECFRDMax D问题解决算法第101-104页
        5.2.2 ECFRDAW D问题解决算法第104-105页
    5.3 性能评估第105-112页
        5.3.1 ECFRDMax D问题实验结果第106-109页
        5.3.2 ECFRDAW D问题实验结果第109-112页
    5.4 本章小结第112-113页
第六章 结束语第113-115页
    6.1 全文工作总结第113-114页
    6.2 未来工作展望第114-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-127页
作者在学期间取得的学术成果第127-128页

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