| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| CONTENTS | 第13-17页 |
| 图表索引 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第19-21页 |
| 1.1.1 传统模具生产组织结构及其存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.1.2 制约我国模具行业竞争力的关键因素 | 第20页 |
| 1.1.3 模具生产难以有效控制的原因分析 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第21-28页 |
| 1.2.1 不确定环境下调度决策机制 | 第21-24页 |
| 1.2.2 不确定环境下重调度驱动机制 | 第24-25页 |
| 1.2.3 不确定环境下生产系统调度计划与优化方法 | 第25-27页 |
| 1.2.4 文献综述结论 | 第27-28页 |
| 1.3 本文的课题来源及研究内容 | 第28-31页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第28-29页 |
| 1.3.2 论文研究内容与组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 模具柔性流水车间不确定因素分析及建模 | 第31-42页 |
| 2.1 以主关键件为控制指针的模具生产组织结构 | 第31-32页 |
| 2.2 不确定环境下轮胎模具柔性流水车间描述 | 第32-33页 |
| 2.3 模具柔性流水车间主要不确定因素建模 | 第33-39页 |
| 2.3.1 任务工时离散概率模型 | 第33-38页 |
| 2.3.2 机器故障模型 | 第38-39页 |
| 2.3.3 服从均匀分布的急单到达模型 | 第39页 |
| 2.4 模具车间前摄与反应式调度框架 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 任务工时不确定的模具柔性流水车间前摄性调度 | 第42-52页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 基于离散概率模型的任务工时组合分析 | 第42-43页 |
| 3.3 任务工时不确定的前摄性调度建模 | 第43-45页 |
| 3.4 变宽集束搜索求解算法 | 第45-48页 |
| 3.4.1 搜索树表述 | 第46页 |
| 3.4.2 搜索策略 | 第46-47页 |
| 3.4.3 算法流程 | 第47-48页 |
| 3.5 仿真算例与结果分析 | 第48-51页 |
| 3.5.1 算例验证 | 第48-49页 |
| 3.5.2 算法比较 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于累积延期和事件触发混合驱动的反应式调度机制 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于累积延期和事件触发混合驱动的反应式修补机制 | 第52-56页 |
| 4.2.1 工序延期定义 | 第52-54页 |
| 4.2.2 反应式修补调度触发时刻确定 | 第54-56页 |
| 4.3 仿真模型与实验计算 | 第56-59页 |
| 4.3.1 基于PLANT SIMULATION的仿真模型建立 | 第56-59页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第59页 |
| 4.4 混合驱动机制的属性分析 | 第59-60页 |
| 4.5 与常用驱动方式对比分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于约束传播树的模具车间局部修补调度算法 | 第62-72页 |
| 5.1 模具车间两阶段反应式调度控制模型 | 第62-63页 |
| 5.2 基于约束传播树的受影响工序局部修补算法 | 第63-67页 |
| 5.2.1 FFS调度问题的析取图表示 | 第63页 |
| 5.2.2 约束传播树(CPT)表示 | 第63-64页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第64-67页 |
| 5.3 与Right Shift再调度方法比较 | 第67-71页 |
| 5.3.1 仿真实验参数设计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 调度衡量指标 | 第68-69页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 兼具有效性与稳定性的模具车间反应式调度算法 | 第72-82页 |
| 6.1 兼具有效性和稳定性的双目标反应式调度模型 | 第72-73页 |
| 6.2 遗传算法在多目标优化问题的研究与应用 | 第73-74页 |
| 6.3 基于改进的MOGA的模具车间双目标反应式调度算法 | 第74-78页 |
| 6.3.1 反应式调度算法描述 | 第74-75页 |
| 6.3.2 基于欧几里德拥挤距离的非支配排序 | 第75页 |
| 6.3.3 精英集更新算法 | 第75-76页 |
| 6.3.4 基于模拟退火遗传算法的模糊C-均值聚类方法 | 第76-77页 |
| 6.3.5 选择最优折衷解 | 第77-78页 |
| 6.4 仿真实验 | 第78-81页 |
| 6.4.1 实验设计 | 第78-79页 |
| 6.4.2 仿真结果分析 | 第79-81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 模具企业前摄与反应式调度决策支持系统及应用 | 第82-92页 |
| 7.1 应用背景简述 | 第82-84页 |
| 7.1.1 企业总体业务流程 | 第82-83页 |
| 7.1.2 生产计划与控制递阶协调控制模式 | 第83-84页 |
| 7.2 前摄与反应式调度决策支持系统 | 第84-91页 |
| 7.2.1 系统功能设计 | 第84-85页 |
| 7.2.2 系统数据库设计 | 第85-87页 |
| 7.2.3 系统功能实现与应用实例 | 第87-91页 |
| 7.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 结论与展望 | 第92-94页 |
| 全文工作总结 | 第92-93页 |
| 未来工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 攻读学位期间以第一作者发表的论文 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间承担和主要参与的项目 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
