摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
1.2 网络拥塞 | 第15-19页 |
1.2.1 网络拥塞概述 | 第15-18页 |
1.2.2 网络拥塞控制热点问题和挑战 | 第18-19页 |
1.3 IP 拥塞控制 | 第19-25页 |
1.3.1 主动队列管理 | 第19-24页 |
1.3.2 IP 拥塞控制热点问题和挑战 | 第24-25页 |
1.4 基于控制理论的主动队列管理 | 第25-30页 |
1.4.1 TCP/AQM 流体流模型 | 第25-28页 |
1.4.2 基于 PID 控制的 AQM 算法 | 第28-29页 |
1.4.3 基于控制论的 AQM 机制热点问题和挑战 | 第29-30页 |
1.5 基于自相似业务流的主动队列管理 | 第30-31页 |
1.5.1 基于自相似网络流量的 AQM 算法 | 第30-31页 |
1.5.2 基于自相似的 AQM 机制热点问题和挑战 | 第31页 |
1.6 本文主要研究内容 | 第31-32页 |
1.7 本文章节结构安排 | 第32-34页 |
第2章 网络业务流自相似性 | 第34-57页 |
2.1 自相似理论基础 | 第34-36页 |
2.2 网络流量模型 | 第36-40页 |
2.2.1 短相关模型 | 第37-38页 |
2.2.2 长相关模型 | 第38-40页 |
2.3 网络流量自相似性 | 第40-43页 |
2.3.1 网络自相似业务流 | 第40-42页 |
2.3.2 网络流量自相似性成因 | 第42-43页 |
2.4 自相似网络流量的仿真和生成 | 第43-53页 |
2.4.1 赫斯特指数估计 | 第43-47页 |
2.4.2 重尾分布 ON/OFF 模型 | 第47-50页 |
2.4.3 分形高斯噪声 | 第50-53页 |
2.5 自相似网络流量下基于控制论的 AQM 算法 | 第53-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-57页 |
第3章 TCP/AQM 流体流时延模型 | 第57-72页 |
3.1 问题描述 | 第57-58页 |
3.2 时延模型 | 第58-66页 |
3.2.1 常数 RTT | 第58-62页 |
3.2.2 多项式函数 RTT | 第62-63页 |
3.2.3 泊松过程 RTT | 第63-65页 |
3.2.4 分数布朗 RTT | 第65-66页 |
3.2.5 时延模型分析和结论 | 第66页 |
3.3 基于排队时延的 TCP 显式拥塞控制算法 QDCN | 第66-71页 |
3.3.1 算法思想描述 | 第66-68页 |
3.3.2 算法性能评测 | 第68-71页 |
3.4 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 基于时间槽的自相似流量随机早检测算法 | 第72-90页 |
4.1 问题描述 | 第72页 |
4.2 算法理论基础 | 第72-74页 |
4.3 算法思想描述 | 第74-76页 |
4.4 算法性能评测 | 第76-88页 |
4.4.1 仿真方案设计 | 第76页 |
4.4.2 实验一 STRED 算法性能评测比较 | 第76-80页 |
4.4.3 实验二关于参数路由器缓存大小 | 第80-83页 |
4.4.4 实验三关于参数初始元大小 | 第83-86页 |
4.4.5 实验四关于参数时间槽大小 | 第86-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-90页 |
第5章 TCP/AQM 二象性流体流模型 | 第90-109页 |
5.1 问题描述 | 第90-92页 |
5.1.1 泊松流和分形布朗运动流 | 第90-92页 |
5.1.2 短相关性和长相关性 | 第92页 |
5.2 二象性业务流模型 | 第92-99页 |
5.2.1 自相似存储模型 | 第93-94页 |
5.2.2 路由器恒速服务 | 第94-95页 |
5.2.3 路由器随机服务 | 第95-97页 |
5.2.4 二象性到达流和分流系数 | 第97-99页 |
5.3 新型分数 LéVY 随机过程 | 第99-101页 |
5.4 二象性流体流模型 | 第101-104页 |
5.4.1 平均输入速率 | 第101-102页 |
5.4.2 偏差系数 | 第102-103页 |
5.4.3 二象性流体流模型 | 第103-104页 |
5.5 队列性能仿真 | 第104-107页 |
5.6 本章小结 | 第107-109页 |
结论 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-128页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
个人简历 | 第131页 |