摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第10-17页 |
第一章 绪论 | 第17-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第18-22页 |
1.2.1 机器视觉检测现状 | 第18-20页 |
1.2.2 缺陷检测现状及其应用 | 第20-22页 |
1.3 基于机器视觉的毛杆折痕检测内容 | 第22-24页 |
1.4 研究目标、内容和关键技术 | 第24-26页 |
1.4.1 研究目标、内容 | 第24-26页 |
1.4.2 拟解决的关键问题 | 第26页 |
1.5 本文章节安排 | 第26-28页 |
第二章 羽毛片检测系统 | 第28-37页 |
2.1 羽毛检测系统硬件结构 | 第28-34页 |
2.2 羽毛检测系统软件结构 | 第34-35页 |
2.3 检测系统性能指标 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 羽毛杆图像分割提取 | 第37-54页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 谱聚类 | 第38-40页 |
3.3 Normalized Cut算法 | 第40-42页 |
3.4 图割理论与GCBAC算法 | 第42-48页 |
3.4.1 网络图及流的概述 | 第42-43页 |
3.4.2 割的概述 | 第43页 |
3.4.3 最大流最小割定理 | 第43-44页 |
3.4.4 图割理论在图像分割中的运用 | 第44-45页 |
3.4.5 基于GCBAC的图像分割 | 第45-48页 |
3.5 仿真实验及结果分析 | 第48-52页 |
3.5.1 基于Normalized Cut的分割结果 | 第48-50页 |
3.5.2 改进的GCBAC算法分割结果 | 第50-51页 |
3.5.3 归一化割结合改进的GCBAC算法分割结果 | 第51-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 缺陷分割及特征提取方法研究 | 第54-79页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 缺陷子图像分割 | 第55-60页 |
4.2.1 基线漂移与光线校正 | 第55-56页 |
4.2.2 光线校正仿真实验 | 第56-58页 |
4.2.3 折痕缺陷定位与分割 | 第58-60页 |
4.3 基于局部Radon变换不变特征提取 | 第60-68页 |
4.3.1 Radon变换 | 第60-61页 |
4.3.2 构建Radon变换不变量 | 第61-62页 |
4.3.3 不变矩特征提取 | 第62-63页 |
4.3.4 实验结果与分析 | 第63-68页 |
4.4 流形上的热导方程与羽毛杆去噪 | 第68-78页 |
4.4.1 理论背景和相关定义 | 第68-70页 |
4.4.2 流形上的热导方程及热核唯一性分析 | 第70-72页 |
4.4.3 基于谱图理论的图像去噪 | 第72-75页 |
4.4.4 实验结果与分析 | 第75-78页 |
4.5 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 黎曼流形上的折痕识别 | 第79-103页 |
5.1 引言 | 第79页 |
5.2 基本数学知识 | 第79-83页 |
5.2.1 拓扑空间的相关概念 | 第79-80页 |
5.2.2 微分流形 | 第80-81页 |
5.2.3 切向量和切空间 | 第81-82页 |
5.2.4 黎曼流形与测地线 | 第82-83页 |
5.3 协方差描述子 | 第83-85页 |
5.4 基于流形核函数的KMDA算法 | 第85-93页 |
5.4.1 Log-Euclidean度量 | 第85-86页 |
5.4.2 李群结构 | 第86-87页 |
5.4.3 核函数 | 第87-89页 |
5.4.4 KMDA算法原理 | 第89-90页 |
5.4.5 实验结果与分析 | 第90-93页 |
5.5 黎曼度量与Fisher判别分析 | 第93-96页 |
5.5.1 仿射不变度量 | 第93-94页 |
5.5.2 改进的Fisher判别分析 | 第94-95页 |
5.5.3 实验与分析 | 第95-96页 |
5.6 流形上的LPP算法 | 第96-102页 |
5.6.1 核矩阵构造 | 第96-97页 |
5.6.2 基于流形核的LPP | 第97-99页 |
5.6.3 实验结果与分析 | 第99-102页 |
5.7 本章小结 | 第102-103页 |
第六章 流形上的核稀疏表示及折痕识别 | 第103-116页 |
6.1 引言 | 第103-104页 |
6.2 稀疏表示理论基础 | 第104-107页 |
6.2.1 稀疏求解 | 第104-106页 |
6.2.2 稀疏表示的分类 | 第106-107页 |
6.3 Bregman散度与核函数 | 第107-109页 |
6.3.1 Bregman散度 | 第107页 |
6.3.2 基于Bregman散度的核函数 | 第107-109页 |
6.4 核字典学习 | 第109-113页 |
6.5 实验结果与分析 | 第113-115页 |
6.6 本章小结 | 第115-116页 |
结论 | 第116-119页 |
参考文献 | 第119-131页 |
攻读博士学位期间发表或完成的论文 | 第131-134页 |
致谢 | 第134页 |