| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-16页 |
| 2 天涯 BBS 帖子特征属性数据的获取 | 第16-26页 |
| 2.1 BBS 帖子的特征属性 | 第16-19页 |
| 2.2 天涯 BBS 帖子数据的获取 | 第19-22页 |
| 2.3 BBS 帖子特征属性预处理 | 第22-26页 |
| 3 天涯 BBS 帖子特征的聚类分析 | 第26-41页 |
| 3.1 变量相关性分析 | 第26-27页 |
| 3.2 聚类变量和参数的选择 | 第27-31页 |
| 3.3 基于 SOM K-means 两阶段聚类分析 | 第31-41页 |
| 4 天涯 BBS 水军帖特征研究 | 第41-46页 |
| 4.1 水军群体的特征 | 第41-43页 |
| 4.2 水军帖的识别 | 第43-46页 |
| 5 全文总结和研究展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 1 徐汇法院帖聚类结果 | 第53-71页 |
| 附录 2 南方周末帖聚类结果 | 第71-83页 |