牵引变流器故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·故障诊断技术的发展与研究现状 | 第10-13页 |
| ·故障诊断技术的发展史 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的主要理论和方法 | 第11-13页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第11-12页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第12页 |
| ·基于知识的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·故障诊断研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及篇章安排 | 第14-15页 |
| 第2章 牵引变流器的工作原理及仿真分析 | 第15-33页 |
| ·动车组牵引传动系统结构和工作原理 | 第15-16页 |
| ·牵引变流器电路结构和工作原理 | 第16-22页 |
| ·牵引变流器的结构 | 第16-17页 |
| ·牵引变流器的工作原理 | 第17-22页 |
| ·牵引变流器的仿真 | 第22-24页 |
| ·仿真工具SIMULINK简介 | 第22页 |
| ·变流器的MATLAB仿真模型 | 第22-24页 |
| ·牵引变流器的故障工况分析 | 第24-32页 |
| ·牵引变流器的故障 | 第24-26页 |
| ·牵引变流器的故障仿真 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于小波分析的牵引变流器故障特征提取 | 第33-46页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第33-38页 |
| ·变流器输出电流波形的小波变换 | 第38-39页 |
| ·基于小波分解的能量特征提取 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 神经网络理论 | 第46-55页 |
| ·神经网络综论 | 第46-49页 |
| ·神经网络的特点 | 第46-47页 |
| ·神经元模型 | 第47页 |
| ·神经网络的结构类型 | 第47-48页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的原理和算法 | 第49-54页 |
| ·BP神经网络的结构和算法 | 第49-53页 |
| ·BP算法的改进 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于神经网络的牵引变流器故障识别 | 第55-63页 |
| ·变流器故障模式 | 第55-56页 |
| ·故障特征参数及学习样本的设计 | 第56-58页 |
| ·神经网络的设计 | 第58-61页 |
| ·故障神经网络的测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
