摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-28页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 非线性系统识别的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 非线性指示函数 | 第10-12页 |
1.2.2 非线性程度识别 | 第12页 |
1.2.3 非线性位置识别 | 第12-13页 |
1.2.4 非线性类型识别 | 第13页 |
1.3 非线性系统识别方法 | 第13-24页 |
1.3.1 时域类分析方法 | 第13-20页 |
1.3.2 频域类分析方法 | 第20-22页 |
1.3.3 时频类分析方法 | 第22-23页 |
1.3.4 基于混沌类非线性分析方法 | 第23-24页 |
1.4 非平稳信号处理方法研究现状 | 第24-25页 |
1.5 希尔伯特-黄变换研究现状 | 第25-27页 |
1.5.1 经验模态分解理论研究现状 | 第25-26页 |
1.5.2 希尔伯特-黄变换在系统识别中的研究现状 | 第26-27页 |
1.6 本文主要研究内容 | 第27-28页 |
第2章 希尔伯特-黄变换理论及其改进 | 第28-38页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 希尔伯特-黄变换基本理论 | 第28-30页 |
2.2.1 解析信号与瞬时频率 | 第28-29页 |
2.2.2 经验模态分解 | 第29-30页 |
2.2.3 希尔伯特谱分析 | 第30页 |
2.3 经验模态分解方法的改进 | 第30-36页 |
2.3.1 集成经验模态分解方法及其改进 | 第31页 |
2.3.2 算例分析 | 第31-36页 |
2.3.3 端点效应影响验证 | 第36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于瞬时频率的双线性结构损伤识别 | 第38-47页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 瞬时频率 | 第38-39页 |
3.3 平面框架模型损伤识别的数值模拟 | 第39-46页 |
3.3.1 模型及损伤的引入 | 第39-40页 |
3.3.2 算例数值模拟 | 第40-41页 |
3.3.3 各工况下结构状态分析 | 第41-42页 |
3.3.4 基于瞬时频率的损伤识别 | 第42-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于瞬时频率和能量的非线性结构损伤识别 | 第47-74页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 瞬时能量 | 第47页 |
4.3 非线性框架模型及激励形式 | 第47-49页 |
4.3.1 非线性三维框架模型 | 第47-48页 |
4.3.2 激励形式 | 第48-49页 |
4.4 损伤工况及非线性验证 | 第49-52页 |
4.4.1 损伤工况设计 | 第49-50页 |
4.4.2 非线性验证 | 第50-52页 |
4.5 非对称损伤识别 | 第52-62页 |
4.5.1 分析信号选取 | 第52-57页 |
4.5.2 非对称损伤识别 | 第57-62页 |
4.6 对称损伤识别 | 第62-73页 |
4.6.1 分析信号选取 | 第62-66页 |
4.6.2 结构对称损伤识别 | 第66-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-83页 |
附录 | 第83-89页 |
致谢 | 第89页 |