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基于HHT变换的非线性结构损伤识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-28页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 非线性系统识别的研究现状第10-13页
        1.2.1 非线性指示函数第10-12页
        1.2.2 非线性程度识别第12页
        1.2.3 非线性位置识别第12-13页
        1.2.4 非线性类型识别第13页
    1.3 非线性系统识别方法第13-24页
        1.3.1 时域类分析方法第13-20页
        1.3.2 频域类分析方法第20-22页
        1.3.3 时频类分析方法第22-23页
        1.3.4 基于混沌类非线性分析方法第23-24页
    1.4 非平稳信号处理方法研究现状第24-25页
    1.5 希尔伯特-黄变换研究现状第25-27页
        1.5.1 经验模态分解理论研究现状第25-26页
        1.5.2 希尔伯特-黄变换在系统识别中的研究现状第26-27页
    1.6 本文主要研究内容第27-28页
第2章 希尔伯特-黄变换理论及其改进第28-38页
    2.1 引言第28页
    2.2 希尔伯特-黄变换基本理论第28-30页
        2.2.1 解析信号与瞬时频率第28-29页
        2.2.2 经验模态分解第29-30页
        2.2.3 希尔伯特谱分析第30页
    2.3 经验模态分解方法的改进第30-36页
        2.3.1 集成经验模态分解方法及其改进第31页
        2.3.2 算例分析第31-36页
        2.3.3 端点效应影响验证第36页
    2.4 本章小结第36-38页
第3章 基于瞬时频率的双线性结构损伤识别第38-47页
    3.1 引言第38页
    3.2 瞬时频率第38-39页
    3.3 平面框架模型损伤识别的数值模拟第39-46页
        3.3.1 模型及损伤的引入第39-40页
        3.3.2 算例数值模拟第40-41页
        3.3.3 各工况下结构状态分析第41-42页
        3.3.4 基于瞬时频率的损伤识别第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 基于瞬时频率和能量的非线性结构损伤识别第47-74页
    4.1 引言第47页
    4.2 瞬时能量第47页
    4.3 非线性框架模型及激励形式第47-49页
        4.3.1 非线性三维框架模型第47-48页
        4.3.2 激励形式第48-49页
    4.4 损伤工况及非线性验证第49-52页
        4.4.1 损伤工况设计第49-50页
        4.4.2 非线性验证第50-52页
    4.5 非对称损伤识别第52-62页
        4.5.1 分析信号选取第52-57页
        4.5.2 非对称损伤识别第57-62页
    4.6 对称损伤识别第62-73页
        4.6.1 分析信号选取第62-66页
        4.6.2 结构对称损伤识别第66-73页
    4.7 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-83页
附录第83-89页
致谢第89页

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