| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国内外能源消费量预测研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 碳减排相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3.3 SVM 相关研究 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究创新之处 | 第16-17页 |
| 1.6 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 中国制造业对二氧化碳减排的影响分析 | 第18-33页 |
| 2.1 世界制造业发展历史分析 | 第18-19页 |
| 2.2 全球制造业发展现状 | 第19-21页 |
| 2.3 世界制造业发展趋势 | 第21-22页 |
| 2.4 中国制造业发展现状分析 | 第22-26页 |
| 2.5 中国制造业领先要素分析 | 第26-27页 |
| 2.6 中国制造业能耗分析 | 第27-30页 |
| 2.6.1 制造业能耗分析 | 第27-28页 |
| 2.6.2 化学工业能耗分析 | 第28页 |
| 2.6.3 黑色金属冶炼及压延加工业能耗分析 | 第28-29页 |
| 2.6.4 有色金属冶炼及压延工业能耗分析 | 第29-30页 |
| 2.6.5 非金属矿物制品业能耗分析 | 第30页 |
| 2.7 中国制造业对我国碳减排影响 | 第30-33页 |
| 第三章 中国制造业二氧化碳排放量趋势分析 | 第33-49页 |
| 3.1 预测方法 | 第33-34页 |
| 3.1.1 支持向量机（SVM）理论 | 第33-34页 |
| 3.2 支持向量机基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2.1 最大分类间隔面 | 第34-35页 |
| 3.2.2 VC 维 | 第35页 |
| 3.3 支持向量机核函数 | 第35-38页 |
| 3.3.1 核函数定义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Mercer 定理 | 第36-37页 |
| 3.3.3 常用的集中核函数 | 第37-38页 |
| 3.4 SVM 算法研究现状 | 第38-40页 |
| 3.5 支持向量机回归建模研究 | 第40-41页 |
| 3.6 中国制造业二氧化碳排放量现状 | 第41页 |
| 3.7 各行业二氧化碳排放量计算 | 第41-42页 |
| 3.8 数据处理 | 第42-43页 |
| 3.9 制造业碳排放量预测 | 第43-46页 |
| 3.9.1 数据来源及预处理 | 第43-45页 |
| 3.9.2 碳排放量计算 | 第45-46页 |
| 3.10 SVM 预测结果分析 | 第46-49页 |
| 第四章 制造业碳排放与制造业增加值的动态效应分析 | 第49-57页 |
| 4.1 研究方法 | 第49-51页 |
| 4.1.1 时间序列 ADF 平稳性检验模型 | 第49页 |
| 4.1.2 Johansen 协整检验模型 | 第49-50页 |
| 4.1.3 Granger 因果关系检验 | 第50页 |
| 4.1.4 向量误差修正（VEC）模型 | 第50-51页 |
| 4.2 数据来源与处理 | 第51-52页 |
| 4.3 制造业碳排放量与制造业增加值的时间序列平稳性分析 | 第52-54页 |
| 4.4 制造业碳排放量与制造业增加值的协整分析 | 第54-55页 |
| 4.5 制造业碳排放量与制造业增加值的因果关系分析 | 第55-56页 |
| 4.6 制造业碳排放量与制造业增加值的 VEC 模型估计 | 第56-57页 |
| 第五章 结论及展望 | 第57-60页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 政策建议 | 第58-59页 |
| 5.3 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
