摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 雌激素受体α结构与功能 | 第8-9页 |
1.1.2 雌激素受体α与疾病 | 第9-10页 |
1.1.3 雌激素受体α作用机制 | 第10-11页 |
1.2 研究内容与方法 | 第11-13页 |
2 数据库检索 | 第13-23页 |
2.1 人ERα基因的数据库检索 | 第13-14页 |
2.2 人ERα MRNA序列的数据库检索 | 第14-20页 |
2.3 人ERα蛋白氨基酸序列的数据库检索 | 第20-22页 |
2.3.1 ERα在染色体上的位置 | 第20-21页 |
2.3.2 ERα基因编码区信息 | 第21-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
3 蛋白质结构与功能 | 第23-67页 |
3.1 蛋白质一级结构——氨基酸序列信息 | 第23页 |
3.2 蛋白质理化性质分析 | 第23-28页 |
3.2.1 使用ProtParam软件分析的结果 | 第24-25页 |
3.2.2 使用SAPS软件分析的结果 | 第25-28页 |
3.3 蛋白质亲疏水性分析 | 第28页 |
3.4 蛋白质跨膜结构区分析 | 第28-37页 |
3.4.1 使用TMHMM软件分析跨膜结构区结果 | 第29-30页 |
3.4.2 使用SOSUI软件分析跨膜结构区结果 | 第30-31页 |
3.4.3 使用HMMTOP软件分析跨膜结构区结果 | 第31-32页 |
3.4.4 使用PredictProtein软件分析跨膜结构区结果 | 第32-33页 |
3.4.5 使用DAS软件分析跨膜结构区结果 | 第33-34页 |
3.4.6 使用TMAP软件分析跨膜结构区结果 | 第34-35页 |
3.4.7 使用TopPred软件分析跨膜结构区结果 | 第35-37页 |
3.5 蛋白质信号肽分析 | 第37-38页 |
3.5.1 使用SignalP 4.1软件分析信号肽结果 | 第37-38页 |
3.5.2 使用iPSORT Prediction软件分析信号肽结果 | 第38页 |
3.6 蛋白质二级结构预测 | 第38-45页 |
3.6.1 使用PredictProtein软件分析蛋白二级结构结果 | 第39-42页 |
3.6.2 使用PSIpred软件分析蛋白二级结构结果 | 第42-44页 |
3.6.3 使用SOPMA软件分析蛋白二级结构结果 | 第44-45页 |
3.7 蛋白质三级结构预测 | 第45-48页 |
3.8 蛋白质结构域分析 | 第48-59页 |
3.8.1 使用NCBI分析蛋白结构域结果 | 第49-50页 |
3.8.2 使用InterPro软件分析蛋白结构域结果 | 第50-51页 |
3.8.3 使用InterProScan软件分析蛋白结构域结果 | 第51-52页 |
3.8.4 使用HMMER软件分析蛋白结构域结果 | 第52-56页 |
3.8.5 使用PDB软件分析蛋白结构域结果 | 第56-59页 |
3.9 蛋白质翻译后修饰分析 | 第59-64页 |
3.9.1 使用PredictProtein分析翻译后修饰 | 第59-60页 |
3.9.2 使用NetPhosK 2.0 Server分析翻译后修饰 | 第60-64页 |
3.10 蛋白质亚细胞定位分析 | 第64-65页 |
3.11 小结 | 第65-67页 |
4 系统进化生物信息学分析 | 第67-69页 |
4.1 系统进化分析 | 第67-68页 |
4.2 小结 | 第68-69页 |
5 基因表达谱生物信息学分析 | 第69-72页 |
5.1 基因表达谱分析 | 第69-71页 |
5.2 小结 | 第71-72页 |
讨论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |