基于控制流与数据流的面向方面测试方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 面向方面测试技术概述 | 第17-32页 |
| 2.1 面向方面编程技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 AOP 简介 | 第17-19页 |
| 2.1.2 AOP 的开发步骤 | 第19-20页 |
| 2.1.3 AspectJ 简介 | 第20-22页 |
| 2.2 软件测试基础 | 第22-24页 |
| 2.2.1 软件测试的定义 | 第22页 |
| 2.2.2 测试分类 | 第22-24页 |
| 2.2.3 软件测试过程 | 第24页 |
| 2.3 面向方面测试基础 | 第24-31页 |
| 2.3.1 可测性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 测试的必要性与特殊性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 AOP 错误模型 | 第26-27页 |
| 2.3.4 AOP 测试方法分类与比较 | 第27-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种基于控制流与数据流的结构测试方法 | 第32-44页 |
| 3.1 BDUC 表达式 | 第32-34页 |
| 3.2 基于控制流与数据流的结构测试方法 | 第34-35页 |
| 3.3 控制流与数据流测试覆盖标准 | 第35-38页 |
| 3.3.1 基于控制流的测试覆盖标准 | 第36页 |
| 3.3.2 基于数据流的测试覆盖标准 | 第36-38页 |
| 3.4 实例分析 | 第38-41页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 3.6 测试工具 CDTT-AJ 的设计与实现 | 第42-43页 |
| 3.7 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的测试数据自动生成 | 第44-57页 |
| 4.1 测试数据自动生成方法 | 第44-45页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第46-47页 |
| 4.2.3 算法的基本特点 | 第47页 |
| 4.2.4 粒子群优化算法和遗传算法的比较 | 第47-48页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法的测试数据自动生成 | 第48-51页 |
| 4.3.1 面向对象测试数据生成算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 面向方面测试数据生成算法 | 第49-51页 |
| 4.4 实例分析 | 第51-53页 |
| 4.5 实验 | 第53-56页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第53页 |
| 4.5.2 实验过程 | 第53-55页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A （攻读学位期间发表的论文与获得的成果） | 第68-69页 |
| 附录B （攻读学位期间参加的科研项目） | 第69页 |
