基于进化计算的最大相似双聚类分析及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 基因表达数据研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 基因表达数据的双聚类算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基因表达数据的双聚类算法 | 第20-34页 |
| 2.1 双聚类模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 双聚类的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 双聚类的类型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 双聚类的结构 | 第22-23页 |
| 2.2 双聚算法研究 | 第23-26页 |
| 2.2.1 双聚类算法的搜索策略 | 第23-24页 |
| 2.2.2 CC 算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 ISA 算法 | 第25页 |
| 2.2.4 CTWC 算法 | 第25页 |
| 2.2.5 SAMBA 算法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于进化计算的双聚类算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 进化计算 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于进化计算的双聚类算法模型 | 第27-31页 |
| 2.3.3 基于进化双聚类算法的改进方向 | 第31-32页 |
| 2.4 基因表达双聚类算法的应用 | 第32-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于进化计算的最大相似双聚类 | 第34-47页 |
| 3.1 最大相似双聚类算法 | 第34-40页 |
| 3.1.1 基因之间的相似得分 | 第34-35页 |
| 3.1.2 双聚类相似得分 | 第35-36页 |
| 3.1.3 MSBE 算法 | 第36-39页 |
| 3.1.4 加法双聚类 | 第39-40页 |
| 3.2 条件选择 | 第40-41页 |
| 3.3 基于进化计算的最大相似双聚类模型 | 第41-42页 |
| 3.4 基于进化计算的最大相似双聚类实现 | 第42-46页 |
| 3.4.1 最优个体搜索实现步骤 | 第43-45页 |
| 3.4.2 加法双聚类搜索实现步骤 | 第45-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 进化双聚类算法的应用 | 第47-55页 |
| 4.1 模拟数据 | 第47-50页 |
| 4.1.1 数据集的创建 | 第47-48页 |
| 4.1.2 算法评价指标 | 第48页 |
| 4.1.3 参数设置 | 第48页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.2 酵母菌数据 | 第50-54页 |
| 4.2.1 数据集的创建 | 第50页 |
| 4.2.2 算法评价指标 | 第50-51页 |
| 4.2.3 参数设置 | 第51页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.3 癌症数据 | 第54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
