基于六边形和T字形窗口滤除图像噪声的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 数字图像去噪技术的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外数字图像去噪技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 传统图像去噪技术的研究 | 第15-29页 |
| 2.1 图像噪声模型及评价标准 | 第15-21页 |
| 2.1.1 常见噪声数学模型及其分类 | 第15-19页 |
| 2.1.2 图像去噪性能评价标准 | 第19-21页 |
| 2.2 几种经典的滤波方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 空域滤波 | 第21-22页 |
| 2.2.2 频域滤波 | 第22-23页 |
| 2.3 常用滤波窗口 | 第23-28页 |
| 2.3.1 方形窗口 | 第24-25页 |
| 2.3.2 十字形窗口 | 第25-26页 |
| 2.3.3 ×形窗口 | 第26-27页 |
| 2.3.4 自适应窗口 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 六边形窗口滤波算法 | 第29-40页 |
| 3.1 六边形窗口的提出 | 第29-30页 |
| 3.1.1 六边形窗口的理论依据 | 第29页 |
| 3.1.2 六边形窗口的构造 | 第29-30页 |
| 3.2 自适应六边形窗口加权均值滤波算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 算法理论基础 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第31页 |
| 3.3 仿真实验结果与分析 | 第31-39页 |
| 3.3.1 算法滤波效果 | 第31-36页 |
| 3.3.2 算法效果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 八方向 T 字窗口滤波算法 | 第40-48页 |
| 4.1 灰度图像区域的分类 | 第40-41页 |
| 4.2 八方向 T 字窗口的构造 | 第41-42页 |
| 4.2.1 常用窗口的说明 | 第41页 |
| 4.2.2 八方向 T 字窗口 | 第41-42页 |
| 4.3 基于 T 字窗口的图像滤波算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.3.2 滤波效果分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 文章总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第54页 |
