| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究意义和背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·目视解译的现状 | 第10页 |
| ·基于像素的信息提取方法 | 第10-11页 |
| ·面向对象的信息提取方法 | 第11-13页 |
| ·研究内容与论文章节安排 | 第13-16页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 面向对象的遥感影像分割技术 | 第16-26页 |
| ·图像分割 | 第16-19页 |
| ·图像分割综述 | 第16-17页 |
| ·分割技术分析 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第19-22页 |
| ·对象 | 第19页 |
| ·多尺度分割 | 第19-20页 |
| ·基于异质性最小原则的区域合并 | 第20-22页 |
| ·分割试验 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多特征数据融合与对象合并的遥感影像分割技术 | 第26-39页 |
| ·形态学边缘图像提取 | 第26-27页 |
| ·多光谱影像第一主成分图像 | 第27-28页 |
| ·多源数据融合 | 第28-30页 |
| ·融合颜色信息与空间信息的对象合并 | 第30-35页 |
| ·对象合并准则 | 第31-32页 |
| ·对象合并终止准则 | 第32-33页 |
| ·对象合并流程 | 第33-35页 |
| ·试验对比 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 农村地区土地信息提取 | 第39-65页 |
| ·对象特征描述 | 第39-43页 |
| ·光谱特征的描述 | 第39-40页 |
| ·形状特征的描述 | 第40-41页 |
| ·纹理特征 | 第41-42页 |
| ·其它特征 | 第42-43页 |
| ·面向对象分类器 | 第43-49页 |
| ·最邻近分类器 | 第44页 |
| ·模糊规则分类器 | 第44-48页 |
| ·分类器设计 | 第48-49页 |
| ·试验区信息提取试验 | 第49-59页 |
| ·研究数据描述 | 第49-50页 |
| ·研究区概况 | 第49页 |
| ·影像数据源介绍 | 第49-50页 |
| ·基于像素的信息提取 | 第50-51页 |
| ·居民区信息提取 | 第51-55页 |
| ·非居民区信息提取 | 第55-59页 |
| ·精度评价 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |