| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 智能诊断方法介绍 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外故障诊断研发展概况及趋势 | 第14-16页 |
| 1.3.1 故障智能诊断系统的发展概况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 故障智能诊断系统的发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 故障树诊断法在国内外故障诊断应用情况 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究内容及方法 | 第17-18页 |
| 第2章 故障树分析法 | 第18-26页 |
| 2.1 故障树分析法基本理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 故障树分析法定义 | 第18页 |
| 2.1.2 故障树诊断方法主要优点 | 第18页 |
| 2.1.3 故障树诊断方法的主要术语 | 第18-19页 |
| 2.1.4 故障树中的符号表示 | 第19-20页 |
| 2.2 故障树建立方法和步骤 | 第20-21页 |
| 2.3 故障树诊断方法数学分析模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 故障树分析法的数学基础 | 第21-22页 |
| 2.3.2 故障树的定性分析 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 地源热泵热水系统故障分析与故障树的建立 | 第26-42页 |
| 3.1 地源热泵热水系统介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.1 地源热泵热水系统原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 地源热泵热水系统构架 | 第27-28页 |
| 3.2 地源热泵热水系统用水温度故障分析 | 第28-39页 |
| 3.2.1 用户侧供水温度整体偏低的原因分析 | 第28-32页 |
| 3.2.2 用户侧局部性供水温度偏低原因分析 | 第32-35页 |
| 3.2.3 用户侧供水温度过低故障树建立 | 第35-37页 |
| 3.2.4 用户侧供水温度过低故障树定性分析 | 第37-39页 |
| 3.3 地源热泵热水系统用水水量故障分析 | 第39-40页 |
| 3.3.1 用户侧供水水量偏低故障树建立 | 第39-40页 |
| 3.3.2 用户侧供水水量偏低故障树定性分析 | 第40页 |
| 3.4 地源热泵热水系统故障参数集建立 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于 FTA 地源热泵热水系统故障诊断专家系统建立 | 第42-54页 |
| 4.1 专家系统概述 | 第42-47页 |
| 4.1.1 专家系统模块及其功能介绍 | 第42-46页 |
| 4.1.2 故障树分析法与诊断专家系统之间的联系 | 第46-47页 |
| 4.2 基于 FTA 的地源热泵热水系统故障诊断专家系统设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 基于故障树技术的专家系统知识库的建立 | 第47-52页 |
| 4.2.2 系统诊断推理功能的实现 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 地源热泵热水系统故障诊断专家系统实现 | 第54-77页 |
| 5.1 基于 FTA 地源热泵热水系统专家系统知识库建立 | 第54-67页 |
| 5.1.1 故障树等效和简化 | 第54-56页 |
| 5.1.2 用户侧供水温度偏低故障树诊断规则转化 | 第56-61页 |
| 5.1.3 用户侧供水水量偏低故障树诊断规则转化 | 第61-62页 |
| 5.1.4 用户侧供水温度偏低故障树诊断知识模块建立 | 第62-66页 |
| 5.1.5 用户侧供水水量偏低故障树诊断知识模块建立 | 第66-67页 |
| 5.2 基于 FTA 地源热泵热水系统专家系统推理功能实现 | 第67-71页 |
| 5.2.1 基于产生式规则推理框架构建 | 第67页 |
| 5.2.2 故障知识搜索流程设计 | 第67-71页 |
| 5.3 基于 FTA 专家系统人机界面设计 | 第71-72页 |
| 5.4 诊断推理过程示例 | 第72-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 A(攻读硕士学位期间所发表学术论文目录) | 第83-84页 |
| 附录 B(攻读硕士学位期间所参与项目) | 第84页 |
