| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 芯片技术 | 第9-11页 |
| 1.2 数值检验及数据挖掘的研究现状 | 第11-15页 |
| 2 基于遗传算法和 LVQ 网的基因表达数据的阈值分析 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 算法总述 | 第16-17页 |
| 2.3 基于遗传算法优化的 Otsu 算法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第17-19页 |
| 2.3.2 实验 | 第19-21页 |
| 2.4 基于遗传算法优化的 LVQ 神经网络模型 | 第21-25页 |
| 2.4.1 LVQ 网络算法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 采用遗传算法优化的 LVQ 神经网络算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 实验 | 第24-25页 |
| 2.5 结论 | 第25-26页 |
| 3 基于频域相关度数分析的造礁珊瑚关键基因的识别 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 模型与数值实验 | 第27-35页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第28页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于欧氏距离的聚类分析 | 第29-30页 |
| 3.2.4 小波分析 | 第30-31页 |
| 3.2.5 频域相关分析 | 第31-35页 |
| 3.3 基因注释 | 第35-36页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第36-38页 |
| 3.5 结论 | 第38-39页 |
| 4 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第46-47页 |