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枣树病虫害短信平台的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 我国农业信息技术发展现状第10-11页
        1.2.2 短信平台技术研究现状3第11页
        1.2.3 枣树的病虫害诊断技术研究第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
2 枣树病虫害知识及表示第14-22页
    2.1 枣树病虫害诊断知识及表示第14-17页
        2.1.1 案例的知识表示第14-15页
        2.1.2 案例的主要内容及特点分析第15-17页
    2.2 系统知识库第17-20页
        2.2.1 系统知识库第17-18页
        2.2.2 系统知识组织第18-20页
        2.2.3 系统知识库管理和维护第20页
    2.3 系统编码第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 枣树病虫害诊断策略的研究第22-32页
    3.1 枣树病虫害诊断推理流程第22-23页
    3.2 基于相似性度量的案例检索策略第23-27页
        3.2.1 基于案例的检索第23-26页
        3.2.2 基于相性似度量的案例检索第26-27页
    3.3 数值诊断第27-28页
    3.4 诊断算法第28-30页
    3.5 诊断实例与数据分析第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 枣树病虫短信平台分析与设计第32-38页
    4.1 系统分析第32-34页
        4.1.1 需求分析第32-33页
        4.1.2 用户分析第33页
        4.1.3 功能性分析第33页
        4.1.4 可行性分析第33-34页
    4.2 系统设计原则第34-35页
    4.3 系统结构设计第35-37页
        4.3.1 平台构成设计第35页
        4.3.2 系统模块设计第35-37页
    4.4 网络体系设计第37页
    4.5 本章小结第37-38页
5 枣树病虫短信平台实现第38-44页
    5.1 系统实现环境第38-42页
        5.1.1 Android操作系统简介第38-40页
        5.1.2 短信平台的实现第40-42页
    5.2 系统应用测试第42-43页
    5.3 本章小结第43-44页
6 总结与展望第44-46页
    6.1 总结第44页
    6.2 展望第44-46页
参考文献第46-49页
附录第49-52页
在读期间发表的论文第52-54页
作者简介第54-55页
致谢第55-56页

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