基于群搜索算法的桁架结构多目标优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 结构优化设计 | 第11-13页 |
| 1.3 结构优化算法及多目标优化的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 结构优化算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 多目标优化算法研究现状及存在的问题 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多目标优化方法与群搜索优化算法 | 第20-28页 |
| 2.1 多目标优化的方法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 多目标优化的基本概念 | 第20-23页 |
| 2.1.2 Pareto最优解集质量评价 | 第23-24页 |
| 2.2 群搜索优化算法(GSO) | 第24-28页 |
| 2.2.1 群搜索优化算法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 群搜索优化算法的优化流程 | 第26页 |
| 2.2.3 离散变量的处理方法 | 第26-28页 |
| 第三章 改进的多目标群搜索算法 | 第28-41页 |
| 3.1 多目标群搜索算法(MGSO)概述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 多目标群艘算法(MG SO) | 第28-29页 |
| 3.1.2 MGSO算法的分析 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的多目标群搜索算法 | 第30-41页 |
| 3.2.1 CMOPGSO算法的基本流程 | 第30-32页 |
| 3.2.2 构造非支配解集的方法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 约束的处理 | 第33-36页 |
| 3.2.4 外部精英集 | 第36-38页 |
| 3.2.5 发现者的选取策略 | 第38-39页 |
| 3.2.6 CMOPGSO算法的具体流程 | 第39-41页 |
| 第四章 桁架结构静力多目标优化设计 | 第41-56页 |
| 4.1 桁架结构静力多目标优化的数学模型 | 第41-42页 |
| 4.2 桁架结构静力多目标优化的实例 | 第42-55页 |
| 4.2.1 10杆平面桁架多目标尺寸优化 | 第42-47页 |
| 4.2.2 25杆空间桁架多目标形状优化 | 第47-51页 |
| 4.2.3 40杆平面桁架多目标形状优化 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 桁架结构动力多目标优化设计 | 第56-72页 |
| 5.1 桁架结构动力多目标优化的数学模型 | 第56-58页 |
| 5.2 桁架结构动力多目标优化的实例 | 第58-71页 |
| 5.2.1 10杆平面桁架动力多目标优化 | 第58-62页 |
| 5.2.2 40杆平面桁架动力多目标优化 | 第62-66页 |
| 5.2.3 15杆空间桁架动力多目标优化 | 第66-69页 |
| 5.2.4 25杆空间桁架动力多目标优化 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
