头戴式视线跟踪系统结构设计与视线信息获取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 视线跟踪技术研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外视线跟踪技术的研究现状及应用 | 第10-20页 |
| 1.2.1 国内外视线跟踪系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于光学的视线跟踪算法 | 第12-17页 |
| 1.2.3 典型的视线追踪系统 | 第17-18页 |
| 1.2.4 视线跟踪技术的应用 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 信息采集装置设计 | 第23-37页 |
| 2.1 人眼结构及眼动 | 第23-27页 |
| 2.1.1 人眼生理构造及视觉机制 | 第23-24页 |
| 2.1.2 眼动基本模式 | 第24-26页 |
| 2.1.3 眼睛模型 | 第26-27页 |
| 2.2 系统设计原则 | 第27-28页 |
| 2.3 信息采集装置的硬件结构 | 第28-35页 |
| 2.3.1 系统整体介绍 | 第28-30页 |
| 2.3.2 图像信息采集传感器选型 | 第30-31页 |
| 2.3.3 反射镜设计 | 第31-34页 |
| 2.3.4 照明装置设计 | 第34-35页 |
| 2.4 系统处理过程 | 第35-37页 |
| 第3章 系统标定方法研究 | 第37-47页 |
| 3.1 系统分析 | 第37-38页 |
| 3.2 现有相机标定方法 | 第38-39页 |
| 3.3 对现有标定方法的改进 | 第39-42页 |
| 3.4 实验验证 | 第42-47页 |
| 第4章 视线信息获取方法研究 | 第47-63页 |
| 4.1 视线信息提取流程介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 人眼特征提取 | 第48-55页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 瞳孔亚像素边缘检测与中心定位 | 第49-52页 |
| 4.2.3 眼角检测 | 第52-55页 |
| 4.3 视线方向解算 | 第55-57页 |
| 4.3.1 瞳孔同名点提取 | 第55-56页 |
| 4.3.2 瞳孔边缘同名点空间坐标求解 | 第56-57页 |
| 4.3.3 视线方向确定 | 第57页 |
| 4.4 实验验证 | 第57-63页 |
| 4.4.1 实验过程与数据分析 | 第57-62页 |
| 4.4.2 实验结论 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
