| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2 研究对象与内容 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第19-20页 |
| 1.4 研究框架与思路 | 第20-23页 |
| 第二章 文献综述 | 第23-34页 |
| 2.1 在线音乐App综述 | 第23-29页 |
| 2.1.1 在线音乐App定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 在线音乐App分类 | 第24-26页 |
| 2.1.3 在线音乐App产业链分析 | 第26页 |
| 2.1.4 在线音乐App商业模式 | 第26-29页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第29-31页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第29页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第29-30页 |
| 2.2.3 小结 | 第30-31页 |
| 2.3 技术接受模型及相关理论 | 第31-34页 |
| 2.3.1 技术接受模型(TAM) | 第31-32页 |
| 2.3.2 感知趣味理论 | 第32页 |
| 2.3.3 感知成本理论 | 第32-33页 |
| 2.3.4 感知风险理论 | 第33页 |
| 2.3.5 网络外部性 | 第33-34页 |
| 第三章 研究模型及问卷设计 | 第34-47页 |
| 3.1 在线音乐App主要特征与关键问题总结 | 第34-37页 |
| 3.2 影响因素分析 | 第37-38页 |
| 3.3 研究模型 | 第38-39页 |
| 3.4 研究假设 | 第39-42页 |
| 3.5 变量定义 | 第42页 |
| 3.6 变量测量与问卷设计 | 第42-46页 |
| 3.7 问卷预调研及修正 | 第46-47页 |
| 第四章 实证数据分析 | 第47-69页 |
| 4.1 问卷发放与回收 | 第47-48页 |
| 4.2 人口统计变量描述性分析 | 第48-52页 |
| 4.3 问卷信度及效度分析 | 第52-59页 |
| 4.3.1 信度分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 效度分析 | 第53-59页 |
| 4.4 相关分析 | 第59-61页 |
| 4.5 回归分析 | 第61-62页 |
| 4.6 结构方程验证分析 | 第62-65页 |
| 4.6.1 结构方程模型 | 第62-63页 |
| 4.6.2 模型拟合指数检验 | 第63-64页 |
| 4.6.3 路径显著性验证 | 第64-65页 |
| 4.7 独立样本T检验 | 第65-69页 |
| 4.7.1 性别对各研究变量的影响 | 第66-67页 |
| 4.7.2 其他在线音乐App使用经验对各变量的影响 | 第67-69页 |
| 第五章 研究结论与建议 | 第69-77页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第69-72页 |
| 5.2 在线音乐App发展建议 | 第72-75页 |
| 5.3 研究总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.3.1 研究创新 | 第75页 |
| 5.3.2 研究不足与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 在线音乐App用户接受影响因素调研问卷 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86页 |