| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无线射频信号识别的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘的基本概念与应用 | 第12-14页 |
| 1.2.3 无线射频信号识别的技术挑战 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于k最近邻法的无线射频信号的发射源识别 | 第17-28页 |
| 2.1 IEEE 802.11n射频信号的发射源识别方法 | 第17-21页 |
| 2.2 基于k最近邻的改进算法研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 k近邻法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 降维预处理 | 第22-23页 |
| 2.2.3 k值的选择 | 第23-24页 |
| 2.3 仿真验证 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于线性判别分析方法的无线射频信号的制式识别 | 第28-37页 |
| 3.1 IEEE802.11a/n识别方法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于线性判别分析的识别算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 线性判别分析概述 | 第30页 |
| 3.2.2 Fisher判别准则函数 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Fisher线性判别分析方法 | 第31-33页 |
| 3.2.4 基于功率谱密度特征的线性分类 | 第33页 |
| 3.3 仿真验证 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于线性分类和非线性分类方法的无线射频信号的调制方式识别 | 第37-55页 |
| 4.1 IEEE 802.11n调制方式识别方法 | 第37-39页 |
| 4.2 基于线性分类的识别算法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 逻辑斯谛回归模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型参数估计和最优化算法 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基于逻辑斯谛回归的线性分类识别分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于非线性分类的识别算法 | 第44-51页 |
| 4.3.1 硬间隔支持向量机 | 第45-47页 |
| 4.3.2 软间隔支持向量机 | 第47-49页 |
| 4.3.3 非线性支持向量机 | 第49-50页 |
| 4.3.4 交叉验证选择最优参数 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真验证 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 论文工作总结与下一步展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 下一步展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
