汉字细化算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 汉字细化的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 细化算法的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 细化算法介绍 | 第11-13页 |
| 1.5 论文主要工作及章节安排 | 第13-16页 |
| 1.5.1 本文主要工作 | 第13页 |
| 1.5.2 本文章节安排 | 第13-16页 |
| 2 图像预处理 | 第16-24页 |
| 2.1 碑帖图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.2 碑帖图像二值化 | 第17-18页 |
| 2.3 碑帖图像的列字切分 | 第18-22页 |
| 2.3.1 纵横向积分法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 区域扩张法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 常用字符细化算法 | 第24-38页 |
| 3.1 Z-S快速并行细化算法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于数学形态学的汉字细化算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 击中击不中变换的原理 | 第26页 |
| 3.2.2 击中击不中变换在细化算法中的应用 | 第26-28页 |
| 3.3 基于索引表的汉字细化算法 | 第28-29页 |
| 3.4 融合数学形态学的索引表细化算法 | 第29-31页 |
| 3.5 最大圆盘骨架提取算法 | 第31-32页 |
| 3.6 A-W细化算法 | 第32-36页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 一种改进的细化算法 | 第38-48页 |
| 4.1 结合模板匹配和邻接矩阵的单像素化算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 基于模板匹配的单像素化处理算法 | 第38-40页 |
| 4.1.2 基于邻接矩阵的单像素化处理算法 | 第40-42页 |
| 4.1.3 改进的单像素化处理算法 | 第42页 |
| 4.1.4 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 4.2 基于笔画走向的汉字细化算法 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 骨架畸变的矫正算法 | 第48-58页 |
| 5.1 特征点检测 | 第48-49页 |
| 5.1.1 特征点基本定义 | 第48-49页 |
| 5.1.2 特征点检测 | 第49页 |
| 5.2 特征点聚类合并 | 第49-50页 |
| 5.3 局部笔画连接 | 第50-53页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
