个性化搜索引擎排序算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 搜索引擎的研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 排序算法的研究进展 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 排序算法的相关理论 | 第16-34页 |
| 2.1 搜索引擎及其个性化概述 | 第16-25页 |
| 2.1.1 Web信息检索模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 传统搜索引擎的工作原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 传统搜索引擎的不足 | 第20-21页 |
| 2.1.4 个性化搜索引擎 | 第21页 |
| 2.1.5 个性化搜索引擎的基本类型 | 第21-25页 |
| 2.2 传统排序算法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 词频位置加权排序算法 | 第25页 |
| 2.2.2 Lucene的排序算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 PageRank算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 HITS算法 | 第27页 |
| 2.3 个性化排序算法的相关技术 | 第27-33页 |
| 2.3.1 网页预处理技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 分词技术 | 第28-29页 |
| 2.3.3 特征选择 | 第29-30页 |
| 2.3.4 网页分类技术 | 第30-31页 |
| 2.3.5 用户兴趣模型 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 用户兴趣的遗忘算法 | 第34-40页 |
| 3.1 用户兴趣的表示 | 第34页 |
| 3.2 用户兴趣的变化分析 | 第34-35页 |
| 3.3 用户兴趣变化与人类遗忘曲线 | 第35-37页 |
| 3.4 用户兴趣的遗忘算法 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于兴趣遗忘的个性化综合排序算法设计 | 第40-52页 |
| 4.1 个性化排序算法方案 | 第40-41页 |
| 4.2 网页特征模型 | 第41页 |
| 4.3 用户兴趣模型 | 第41-48页 |
| 4.3.1 用户兴趣模型的方案 | 第41-42页 |
| 4.3.2 用户兴趣模型的建立与表达 | 第42-43页 |
| 4.3.3 用户行为信息及分析 | 第43-46页 |
| 4.3.4 用户兴趣特征的提取 | 第46页 |
| 4.3.5 用户兴趣模型的更新算法 | 第46-48页 |
| 4.4 重排序模块 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第52-55页 |
| 5.2 评价标准 | 第55页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 与传统排序算法相比 | 第56-57页 |
| 5.3.2 与传统个性化排序算法相比 | 第57-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
