摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 高职学校学生的特点 | 第9页 |
1.1.2 国内高职学校的特点 | 第9页 |
1.1.3 综合素质评价与分析系统的提出 | 第9-10页 |
1.1.4 高职院校和普通高校综合素质评价与分析系统的区别 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 综合素质评价与分析系统概述 | 第10页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第10-11页 |
1.2.3 国外发展现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
2 相关理论和开发技术 | 第14-20页 |
2.1.Net技术分析 | 第14-15页 |
2.2 开发模式分析 | 第15-17页 |
2.3 统一建模语言 | 第17-18页 |
2.4 数据库技术 | 第18-20页 |
3 系统的需求分析 | 第20-28页 |
3.1 系统总的需求分析 | 第20-21页 |
3.2 可行性分析 | 第21-23页 |
3.2.1 经济可行性 | 第21-22页 |
3.2.2 技术可行性 | 第22页 |
3.2.3 管理可行性 | 第22-23页 |
3.3 需求分析过程 | 第23页 |
3.3.1 达成共识 | 第23页 |
3.3.2 确定系统的参与人员 | 第23页 |
3.3.3 确定系统的边界 | 第23页 |
3.3.4 确定系统的功能 | 第23页 |
3.4 系统功能需求 | 第23-26页 |
3.5 系统性能需求 | 第26-28页 |
4 系统的设计 | 第28-39页 |
4.1 系统总体结构设计 | 第28页 |
4.2 功能模块详细设计 | 第28-32页 |
4.2.1 系统管理模块 | 第28-29页 |
4.2.2 评价管理模块 | 第29-30页 |
4.2.3 评价体系管理模块 | 第30-31页 |
4.2.4 评价指标体系的数据量化分析和计算方法 | 第31-32页 |
4.3 数据挖掘模块的设计 | 第32-34页 |
4.3.1 大学生综合素质评价所选择的数据挖掘算法 | 第32页 |
4.3.2 素质评价的数据分析 | 第32-33页 |
4.3.3 素质评价的聚类算法分析 | 第33-34页 |
4.4 数据库的设计 | 第34-39页 |
4.4.1 数据库的概念设计 | 第35页 |
4.4.2 数据库的逻辑设计 | 第35-39页 |
5 系统实现 | 第39-58页 |
5.1 视图的实现 | 第39-41页 |
5.1.1 系统管理的实现 | 第39-40页 |
5.1.2 评价体系管理的实现 | 第40-41页 |
5.1.3 评价管理的实现 | 第41页 |
5.2 控制器的实现 | 第41-42页 |
5.3 模型的实现 | 第42-43页 |
5.4 综合素质预测分析的实现 | 第43-46页 |
5.4.1 数据清洗 | 第43-44页 |
5.4.2 数据的转换与提取 | 第44页 |
5.4.3 数据挖掘的实现 | 第44-46页 |
5.5 数据库备份和恢复的实现 | 第46-49页 |
5.6 系统安全问题及对策 | 第49-58页 |
5.6.1 Windows验证 | 第49页 |
5.6.2 Forms验证 | 第49页 |
5.6.3 Passport验证 | 第49-50页 |
5.6.4 系统物理安全的实现 | 第50-51页 |
5.6.5 系统网络安全的实现 | 第51-52页 |
5.6.6 系统应用安全的实现 | 第52-58页 |
6 系统测试 | 第58-63页 |
6.1 系统测试的原则 | 第58页 |
6.2 系统业务功能和性能测试过程 | 第58-62页 |
6.2.1 测试现场的硬软件环境 | 第58-59页 |
6.2.2 单元测试 | 第59-61页 |
6.2.3 性能测试 | 第61页 |
6.2.4 确认测试 | 第61-62页 |
6.3 测试结论 | 第62-63页 |
7 结语 | 第63-65页 |
7.1 总结 | 第63页 |
7.2 展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |