| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数据资料及预处理 | 第14-25页 |
| 2.1 FY-2系列卫星 | 第14-15页 |
| 2.2 卫星标称数据集产品(NOM) | 第15-17页 |
| 2.3 FY-2C云分类产品 | 第17-20页 |
| 2.4 数据预处理 | 第20-24页 |
| 2.4.1 辐射定标 | 第20-21页 |
| 2.4.2 投影变换 | 第21-23页 |
| 2.4.3 团提取与编码 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云团的归属划分及分析 | 第25-38页 |
| 3.1 天气系统分类 | 第25-27页 |
| 3.2 基于大尺度云团影响力的云团归属划分 | 第27-36页 |
| 3.2.1 研究方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第28-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 连续时次的天气系统和云团匹配方法研究 | 第38-64页 |
| 4.1 图像匹配技术概况 | 第38-41页 |
| 4.1.1 图像匹配算法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 相似性度量算法 | 第39-41页 |
| 4.2 基于图像特征的连续时次天气系统和云团多维欧氏距离匹配 | 第41-50页 |
| 4.2.1 图像特征提取 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多维欧式距离相似性度量 | 第42-43页 |
| 4.2.3 匹配结果分析 | 第43-50页 |
| 4.3 云团消失、合并和分离活动分析 | 第50-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64页 |
| 5.2 创新点 | 第64-65页 |
| 5.3 不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |