| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1.绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的创新之处 | 第14-16页 |
| 2.背景知识 | 第16-28页 |
| 2.1 带删失数据的分位数回归相关背景知识介绍 | 第16-20页 |
| 2.2 经验似然 | 第20-28页 |
| 3.带删失数据的分位数回归模型的参数估计 | 第28-40页 |
| 3.1 Kaplan-Meier递归重加权 | 第28-31页 |
| 3.2 Kaplan-Meier重加权方法的渐近理论 | 第31-34页 |
| 3.3 光滑经验似然估计法 | 第34-36页 |
| 3.4 光滑经验似然估计的渐近理论 | 第36-40页 |
| 4.带删失数据的分位数回归模型中参数的经验似然置信区间 | 第40-50页 |
| 4.1 正态逼近置信区间 | 第40-41页 |
| 4.2 光滑经验似然置信区间 | 第41-45页 |
| 4.3 光滑jackknife经验似然置信区间 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5.数据模拟研究 | 第50-54页 |
| 5.1 模拟过程 | 第50页 |
| 5.2 模拟结果和分析 | 第50-54页 |
| 6.结语 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |