关于数据挖掘方法中粗糙集理论的研究及应用浅析

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 前言	第8-12页
·课题研究背景	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本论文结构	第10-12页
第二章 粗糙集和数据挖掘概述	第12-14页
·数据挖掘技术	第12页
·粗糙集理论	第12-14页
第三章 模式识别技术	第14-16页
·模式识别	第14-15页
·图像识别（处理）	第15-16页
第四章 开发软件库及开发工具	第16-23页
·OpenCV 库	第16-20页
·OpenCV 概述	第16页
·主要部分运用综述	第16-20页
·Matlab 图像处理	第20-23页
·Matlab 的图像处理工具箱功能	第20-23页
第五章 识别系统的基本结构和实现	第23-28页
·系统整体结构设计	第23-26页
·系统工作过程	第26-28页
第六章 图像识别系统的设计与实现	第28-42页
·图像识别软件设计	第28页
·软件系统构建	第28-30页
·烧写vboot、kernel 和fs	第28-30页
·网络配置	第30页
·图像识别系统核心程序实现	第30-42页
第七章 结论	第42-43页
参考文献	第43-47页
附录	第47-60页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第60-61页
致谢	第61页