真空断路器灭弧室真空度测量方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 真空度与灭弧性能 | 第9-13页 |
1.2.1 灭弧室真空度劣化原因 | 第10-11页 |
1.2.2 灭弧室真空寿命 | 第11-12页 |
1.2.3 事故案例 | 第12-13页 |
1.2.4 事故影响 | 第13页 |
1.3 现存测量方式问题 | 第13-14页 |
1.4 课题研究内容 | 第14-15页 |
第2章 真空灭弧室真空度测量方法研究 | 第15-25页 |
2.1 真空灭弧室结构 | 第15-16页 |
2.2 灭弧室真空度测量原理 | 第16-21页 |
2.2.1 脉冲磁控放电法 | 第16-17页 |
2.2.2 冷阴极规管法 | 第17-21页 |
2.3 放电电流与真空度的关系 | 第21-23页 |
2.3.1 萨哈方程 | 第21-22页 |
2.3.2 求解模型的建立 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 两种真空度测量方法的综合分析 | 第25-33页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 真空度测量方法比对分析 | 第25-26页 |
3.2.1 测量原理 | 第25-26页 |
3.2.2 测量条件 | 第26页 |
3.2.3 测量区间和精度 | 第26页 |
3.3 校准曲线及其改进 | 第26-27页 |
3.3.1 真空度自校准曲线的原理 | 第26-27页 |
3.3.2 真空度自校准曲线的设计 | 第27页 |
3.4 真空度自校准曲线的处理方法 | 第27-32页 |
3.4.1 Matlab简介 | 第28页 |
3.4.2 增量法 | 第28-30页 |
3.4.3 曲线拟合法 | 第30-31页 |
3.4.4 误差分析 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于BP神经网络的真空度数据融合 | 第33-41页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 BP算法的真空度测量数据融合 | 第33-40页 |
4.2.1 BP神经网络算法 | 第33-35页 |
4.2.2 两种测量方法以及BP融合算法的选取 | 第35页 |
4.2.3 数据融合的实现 | 第35-39页 |
4.2.4 数据融合的效果 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 真空断路器真空度状态检修管理 | 第41-53页 |
5.1 引言 | 第41页 |
5.2 真空度随时间的变化 | 第41-44页 |
5.2.1 真空度劣化因素 | 第41-42页 |
5.2.2 真空度劣化的公式分析 | 第42-44页 |
5.3 真空度测量计算公式 | 第44-47页 |
5.4 基于后台保护的真空度状态检修管理 | 第47-49页 |
5.4.1 真空度检修状态评估 | 第47-48页 |
5.4.2 真空度保护功能 | 第48-49页 |
5.5 真空度状态管理在实际中的使用 | 第49-52页 |
5.6 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
个人简历 | 第61页 |