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基于序列物理化学特征的基因组复制起始位点预测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 生物信息学第11页
    1.2 复制起始位点研究现状第11-13页
    1.3 论文主要内容第13-15页
第二章 材料与方法第15-30页
    2.1 复制起始位点数据集的构建第15-16页
        2.1.1 酵母数据集的构建第15页
        2.1.2 人类数据集的构建第15页
        2.1.3 数据集的优化第15-16页
    2.2 特征提取第16-24页
        2.2.1 核苷酸频率第16-17页
        2.2.2 伪核苷酸组分第17-21页
        2.2.3 序列弯曲度第21-23页
        2.2.4 序列裂解强度第23-24页
    2.3 分类算法第24-28页
        2.3.1 支持向量机简介第24-25页
        2.3.2 LIBSVM软件包简介第25-26页
        2.3.3 其他分类算法介绍第26-27页
        2.3.4 Weka软件介绍第27-28页
    2.4 分类结果评价指标第28-29页
        2.4.1 敏感性、特异性、总体精度、相关系数第28-29页
        2.4.2 ROC曲线第29页
    2.5 小结第29-30页
第三章 结果与讨论第30-48页
    3.1 酵母物种预测结果第30-33页
        3.1.1 交叉验证第30-31页
        3.1.2 参数优化第31-32页
        3.1.3 预测精度第32-33页
    3.2 酵母物种预测结果分析第33-37页
        3.2.1 与其他算法比较第33-34页
        3.2.2 预测精度分析第34页
        3.2.3 序列局部特征分析第34页
        3.2.4 酵母全基因组结果分析第34-36页
        3.2.5 序列结构特征分析第36-37页
    3.3 在线服务软件介绍第37-40页
    3.4 酵母物种复制起始位点在基因组中分布第40-43页
        3.4.1 复制起始位点与核小体关系第40-41页
        3.4.2 复制起始位点与启动子关系第41-42页
        3.4.3 复制起始位点与基因片段关系第42-43页
    3.5 人类物种复制起始位点预测研究第43-47页
        3.5.1 人类物种复制起始位点研究现状第43-44页
        3.5.2 预测结果第44-45页
        3.5.3 与其他算法比较第45页
        3.5.4 序列结构特征分析第45-47页
        3.5.5 结果分析第47页
    3.6 小结第47-48页
第四章 总结与展望第48-50页
    4.1 本文工作总结第48-49页
    4.2 未来工作展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-57页
攻读硕士期间研究成果第57-58页

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