一种基于CASO相似度度量和变色龙算法的医生用药异常分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 数据挖掘在生命学中的应用 | 第9-10页 |
| 1.2.3 异常检测 | 第10-11页 |
| 1.2.3.1 异常检测技术 | 第10页 |
| 1.2.3.2 异常检测应用 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 背景知识 | 第12-26页 |
| 2.1 相似度 | 第12-16页 |
| 2.1.1 相似度定义及其转换 | 第12-13页 |
| 2.1.2 相似度的计算方法 | 第13-16页 |
| 2.2 耦合相似度CASO | 第16-22页 |
| 2.2.1 内耦合相互作用 | 第17-18页 |
| 2.2.2 间耦合相互作用 | 第18-21页 |
| 2.2.3 耦合相互作用 | 第21页 |
| 2.2.4 耦合相似度算法 | 第21-22页 |
| 2.3 聚类分析 | 第22-23页 |
| 2.4 Chameleon聚类算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 Chameleon原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Chameleon特点 | 第24-26页 |
| 第三章 医生用药异常分析 | 第26-40页 |
| 3.1 问题的提出 | 第26页 |
| 3.2 问题的定义 | 第26-27页 |
| 3.3 解决方案 | 第27-30页 |
| 3.3.1 数据挖掘框架 | 第27-29页 |
| 3.3.2 用药异常检测框架 | 第29-30页 |
| 3.4 相似度计算 | 第30-34页 |
| 3.5 聚类 | 第34-38页 |
| 3.5.1 hMetis | 第34-37页 |
| 3.5.1.1 粗化阶段 | 第34-35页 |
| 3.5.1.2 初始划分阶段 | 第35-36页 |
| 3.5.1.3 细化阶段 | 第36-37页 |
| 3.5.2 Chameleon | 第37-38页 |
| 3.6 异常检测 | 第38-40页 |
| 第四章 实验结果和分析 | 第40-46页 |
| 4.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.2 实验数据 | 第40页 |
| 4.3 与Jaccard对比分析 | 第40-43页 |
| 4.4 异常结果分析 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 小结 | 第46页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
