馆藏图书个性化推荐算法的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的研究内容及论文结构 | 第10-11页 |
第二章 协同过滤算法的研究与实现 | 第11-18页 |
2.1 协同过滤算法 | 第11-14页 |
2.1.1 基于用户的协同过滤推荐 | 第11-13页 |
2.1.2 基于物品的协同过滤推荐 | 第13-14页 |
2.2 基于读者的协同过滤算法 | 第14-16页 |
2.3 基于图书的协同过滤算法 | 第16-18页 |
第三章 基于校园数据的馆藏图书推荐 | 第18-28页 |
3.1 图书借阅规律性分析 | 第18-23页 |
3.1.1 时间规律性 | 第18-21页 |
3.1.2 馆藏图书利用率 | 第21-23页 |
3.2 基于读者属性的馆藏图书推荐 | 第23-28页 |
3.2.1 读者特征向量构建及最近邻集合生成 | 第24-26页 |
3.2.2 生成读者最近邻集合 | 第26-27页 |
3.2.3 产生推荐书目列表 | 第27-28页 |
第四章 实验验证 | 第28-33页 |
4.1 实验目的 | 第28页 |
4.2 实验数据与环境 | 第28页 |
4.3 实验评价标准 | 第28-30页 |
4.4 实验结果及性能比较 | 第30-33页 |
致谢 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-35页 |