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馆藏图书个性化推荐算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究工作的背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究历史与现状第9-10页
    1.3 本文的研究内容及论文结构第10-11页
第二章 协同过滤算法的研究与实现第11-18页
    2.1 协同过滤算法第11-14页
        2.1.1 基于用户的协同过滤推荐第11-13页
        2.1.2 基于物品的协同过滤推荐第13-14页
    2.2 基于读者的协同过滤算法第14-16页
    2.3 基于图书的协同过滤算法第16-18页
第三章 基于校园数据的馆藏图书推荐第18-28页
    3.1 图书借阅规律性分析第18-23页
        3.1.1 时间规律性第18-21页
        3.1.2 馆藏图书利用率第21-23页
    3.2 基于读者属性的馆藏图书推荐第23-28页
        3.2.1 读者特征向量构建及最近邻集合生成第24-26页
        3.2.2 生成读者最近邻集合第26-27页
        3.2.3 产生推荐书目列表第27-28页
第四章 实验验证第28-33页
    4.1 实验目的第28页
    4.2 实验数据与环境第28页
    4.3 实验评价标准第28-30页
    4.4 实验结果及性能比较第30-33页
致谢第33-34页
参考文献第34-35页

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