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基于Hash矢量优化的数字水印算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 数字水印技术的分类第10页
    1.4 本文的主要工作第10-11页
    1.5 本文创新点第11-12页
第2章 基础知识介绍第12-19页
    2.1 水印知识的基本介绍第12-13页
    2.2 抵制攻击的相关知识介绍第13-14页
    2.3 Hash值的鲁棒性介绍第14-16页
    2.4 水印系统的描述第16-19页
第3章 基于图像Hash值正规化和线性优化的水印算法第19-34页
    3.1 宿主的Hash矢量提取第19-21页
    3.2 宿主的Hash矢量犹豫量化第21页
    3.3 水印序列的计算第21-25页
        3.3.1 加性水印第22页
        3.3.2 均方误差嵌入失真的分析第22-25页
    3.4 线性优化算法的实施第25-27页
    3.5 图像Hash值正规化的基本知识介绍第27-29页
        3.5.1 仿射变换第27页
        3.5.2 仿射图像的几何矩和中心矩第27-28页
        3.5.3 图像正规化过程第28-29页
    3.6 基于图像Hash值正规化和线性优化的水印算法第29-33页
        3.6.1 水印的嵌入算法第29-30页
        3.6.2 实验的对比分析第30-33页
    3.7 本章小结第33-34页
第4章 基于纹理可见性最小化与Hash优化相结合的水印算法第34-50页
    4.1 水印纹理可见性的基本知识介绍第34-39页
        4.1.1 凸集投影的介绍第34-36页
        4.1.2 扩展频谱调制的介绍第36-37页
        4.1.3 基于纹理可见性最小化与Hash优化相结合的水印算法的实施第37-39页
    4.2 实验的对比分析第39-40页
    4.3 嵌入水印鲁棒性和失真最小化的实验检测第40-44页
    4.4 抵制值度量等级的攻击第44-46页
        4.4.1 加性水印第45-46页
        4.4.2 乘性水印第46页
    4.5 半盲水印检测第46-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-51页
    5.1 本文的主要工作第50页
    5.2 本文的不足之处第50页
    5.3 未来的工作第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间的成果第54-55页
致谢第55页

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