| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 单机环境中的Skyline查询 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分布式环境下的Skyline查询 | 第10-12页 |
| 1.2.3 其他种类的Skyline查询 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与章节组织 | 第12-14页 |
| 第二章 基本概念与相关理论 | 第14-23页 |
| 2.1 Skyline查询 | 第14页 |
| 2.2 不确定数据集上的概率Skyline查询 | 第14-16页 |
| 2.3 Hilbert曲线相关知识 | 第16-21页 |
| 2.3.1 基本理论 | 第16-19页 |
| 2.3.2 Hilbert值的计算方式 | 第19-21页 |
| 2.4 MapReduce计算框架 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于角度划分的分布式并行Skyline查询算法 | 第23-31页 |
| 3.1 理论基础 | 第23页 |
| 3.2 BAPS算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 预处理阶段 | 第24-25页 |
| 3.2.2 计算及汇总阶段 | 第25-27页 |
| 3.3 实验设计 | 第27-30页 |
| 3.3.1 数据划分实验结果及分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 过滤策略实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于三阶段策略的概率Skyline查询算法 | 第31-44页 |
| 4.1 理论基础 | 第31-33页 |
| 4.2 SHVPS算法 | 第33-39页 |
| 4.2.1 预处理阶段 | 第33-37页 |
| 4.2.2 计算及汇总阶段 | 第37-39页 |
| 4.3 实验设计 | 第39-43页 |
| 4.3.1 过滤实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.3.2 分级策略实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文总结 | 第44页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |