多尺度分割技术对遥感影像分类精度影响的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·传统信息提取方法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·面向对象的遥感影像分类方法研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·研究内容和方法 | 第10-11页 |
| ·技术流程 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 面向对象的遥感影像分类方法 | 第14-22页 |
| ·影像分割 | 第14-16页 |
| ·影像分割方法概述 | 第14-15页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第15页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于对象的分类技术 | 第16-21页 |
| ·模糊分类概述 | 第16-17页 |
| ·模糊分类的数学基础 | 第17-19页 |
| ·模糊分类原理 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 多尺度分割及最优分割尺度选择 | 第22-35页 |
| ·多尺度分割 | 第22页 |
| ·最优尺度定义 | 第22-23页 |
| ·最优分割尺度选择方法 | 第23-24页 |
| ·最大面积法 | 第23页 |
| ·面积比均值法 | 第23-24页 |
| ·目标函数法 | 第24页 |
| ·基于尺度对比的最优分割尺度选择方法 | 第24-34页 |
| ·尺度对比法概述 | 第24-25页 |
| ·尺度对比法的实验论证 | 第25-34页 |
| ·实验结论 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 城市用地分类实验及数据分析 | 第35-53页 |
| ·实验数据源及影像预处理 | 第35-36页 |
| ·数据源介绍——QuickBird数据 | 第35页 |
| ·影像预处理 | 第35-36页 |
| ·基于尺度对比法的试验区多尺度分割 | 第36-40页 |
| ·面向对象的信息提取 | 第40-48页 |
| ·建立分类体系 | 第41页 |
| ·特征空间选择及提取 | 第41-48页 |
| ·分类结果精度评价 | 第48-52页 |
| ·精度评价方法概述 | 第48-49页 |
| ·误差矩阵 | 第49-50页 |
| ·实验精度评价分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·不足与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
