| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 音色分析的研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 音乐分析技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 音乐基础知识及乐器分类算法介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 音乐基础知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 音乐基本要素 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常见的音乐文件格式 | 第15-16页 |
| 2.2 几种主要的乐器分类算法 | 第16-24页 |
| 2.2.1 基于最小距离的分类器 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于SVM的分类器 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于决策树的分类器 | 第20-22页 |
| 2.2.4 基于BP神经网络的分类器 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 音色特征参数提取 | 第25-39页 |
| 3.1 乐器音色的时频域特点分析 | 第25-32页 |
| 3.1.1 乐器音色的时域特征分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 乐器音色的频域特征分析 | 第27-32页 |
| 3.2 音色特征提取 | 第32-38页 |
| 3.2.1 信号预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 不同的乐器音色分类模型的仿真及分析 | 第39-50页 |
| 4.1 音色特征数据采集 | 第40-41页 |
| 4.2 基于WEKA的仿真及分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 Weka简介 | 第41-42页 |
| 4.2.2 仅包含MFCC特征参数的分类结果 | 第42-45页 |
| 4.2.3 包含完整特征参数的分类结果 | 第45-47页 |
| 4.3 仿真结果分析总结 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于JAVA+MYSQL的音色分析系统的设计实现 | 第50-65页 |
| 5.1 音色分析系统的设计 | 第50-58页 |
| 5.1.1 系统功能概述 | 第50-51页 |
| 5.1.2 音色分析系统的工作流程 | 第51-53页 |
| 5.1.3 音色分析系统的详细设计 | 第53-58页 |
| 5.1.4 本节小结 | 第58页 |
| 5.2 系统测试与性能评估 | 第58-64页 |
| 5.2.1 音色分析系统的测试 | 第58-61页 |
| 5.2.2 音色分析系统的性能评估 | 第61-62页 |
| 5.2.3 系统性能优化 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |