实时心率监测中的运动和噪声干扰消除方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及挑战 | 第10-12页 |
| 1.2 可穿戴式心率监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及研究成果 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 PPG技术原理及常见干扰消除算法比较 | 第16-26页 |
| 2.1 光电容积脉搏波描记法(PPG)介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 PPG信号的特征 | 第17-18页 |
| 2.3 PPG监测设备 | 第18-20页 |
| 2.3.1 PPG监测设备分类 | 第18-19页 |
| 2.3.2 最新PPG设备介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 常用干扰消除方法分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 EMD经典模型分解 | 第20-22页 |
| 2.4.2 自适应滤波器 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 可穿戴式PPG心率监测原型机设计 | 第26-36页 |
| 3.1 硬件系统 | 第26-28页 |
| 3.2 光源选择 | 第28-30页 |
| 3.3 硬件方案选择 | 第30-33页 |
| 3.3.1 MCU模块 | 第30页 |
| 3.3.2 信号采集模块 | 第30-31页 |
| 3.3.3 六轴加速度计 | 第31-33页 |
| 3.4 主体程序设计 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 运动和噪声干扰消除机制研究 | 第36-54页 |
| 4.1 PPG信号成分分析 | 第36-37页 |
| 4.2 NLMS自适应滤波器性能分析 | 第37-45页 |
| 4.2.1 自适应滤波器原理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 LMS自适应滤波器 | 第39-41页 |
| 4.2.3 NLMS自适应滤波器 | 第41-42页 |
| 4.2.4 NMLS自适应滤波器性能分析 | 第42-45页 |
| 4.3 Mallat算法性能分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 小波变换原理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 Mallat算法原理 | 第46-50页 |
| 4.3.3 Mallat算法性能分析 | 第50页 |
| 4.4 MNARM运动和噪声干扰消除机制 | 第50-52页 |
| 4.4.1 NARM机制中的NMLS自适应滤波器 | 第51-52页 |
| 4.4.2 NMARM机制中的Mallat算法 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 算法性能分析实验 | 第54-60页 |
| 5.1 干扰消除测试 | 第54-55页 |
| 5.2 个体差异测试 | 第55-57页 |
| 5.3 运动强度测试 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 全文总结 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68页 |
