| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第14-22页 |
| 2.1.1 云计算概念与特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算技术体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 云计算服务模式 | 第16-19页 |
| 2.1.4 云计算部署方式 | 第19-20页 |
| 2.1.5 云计算安全问题 | 第20-22页 |
| 2.2 层次分析法的概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 层次分析法概述 | 第22页 |
| 2.2.2 层次分析法流程 | 第22-24页 |
| 2.3 熵的概述 | 第24-25页 |
| 2.3.1 熵的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 条件熵的定义 | 第24-25页 |
| 2.4 网络流量特征与DDoS攻击检测 | 第25页 |
| 2.4.1 网络流量特征概述 | 第25页 |
| 2.4.2 网络流量特征的熵值与DDoS攻击检测 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于条件熵云环境的DDOS攻击检测算法 | 第27-42页 |
| 3.1 基于AHP的DDoS攻击检测 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基于AHP的DDoS攻击检测的指标体系 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于AHP的DDoS攻击检测算法过程 | 第28-31页 |
| 3.2 动态修改威胁区间的基于条件熵的DDoS攻击检测 | 第31-38页 |
| 3.2.1 网络流量特征的选取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 威胁区间的划分 | 第33-36页 |
| 3.2.3 动态修改威胁区间的算法过程 | 第36-38页 |
| 3.3 基于条件熵云环境的DDoS攻击检测算法流程 | 第38-41页 |
| 3.3.1 算法数据结构 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算法流程分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 云环境下DDOS攻击检测系统的设计与实现 | 第42-63页 |
| 4.1 云环境下DDOS攻击检测系统模块设计 | 第42-60页 |
| 4.1.1 虚拟机指标捕捉模块 | 第43-46页 |
| 4.1.2 网络数据包捕捉模块 | 第46-49页 |
| 4.1.3 DDoS攻击层次分析模块 | 第49-53页 |
| 4.1.4 基于条件熵的DDoS攻击检测模块 | 第53-59页 |
| 4.1.5 DDoS攻击告警展示模块 | 第59-60页 |
| 4.2 云环境下DDoS攻击检测系统实现 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 云环境下DDOS攻击检测系统实验与结果分析 | 第63-71页 |
| 5.1 实验环境 | 第63-65页 |
| 5.2 实验攻击参数 | 第65-67页 |
| 5.3 实验结果与数据分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 下一步工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
