| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 木马原理及木马识别相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 木马相关基础理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 木马分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 木马特征 | 第17页 |
| 2.1.3 木马通信机制研究 | 第17-19页 |
| 2.2 密码学相关基础原理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 保密通信系统概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 网络加密方式 | 第20页 |
| 2.2.3 密文随机性问题研究 | 第20-21页 |
| 2.3 经典木马识别技术分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于特征码扫描检测技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于行为的主动防御检测技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于虚拟机的检测技术 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于启发式分析检测技术 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 木马及常用应用网络特征分析及提取技术研究 | 第26-38页 |
| 3.1 木马及常用应用应用层协议特征提取研究 | 第26-28页 |
| 3.1.1 木马及常用应用协议特征提取原则 | 第26-27页 |
| 3.1.2 应用层正则协议特征提取方法模型研究 | 第27-28页 |
| 3.2 木马样本及常用应用网络协议特征提取 | 第28-36页 |
| 3.2.1 HTTP及HTTPS类应用协议特征提取 | 第28-32页 |
| 3.2.2 邮件类应用协议特征提取 | 第32-34页 |
| 3.2.3 木马样本协议特征提取 | 第34-36页 |
| 3.3 木马样本及常用应用应用层协议特征分析提取总结 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于网络流量的木马识别模型研究与设计 | 第38-48页 |
| 4.1 基于组合AC算法与加权累积和估计的木马识别模型设计 | 第38-40页 |
| 4.1.1 基于组合AC算法的木马识别模型 | 第39页 |
| 4.1.2 中间结果判定层部分 | 第39页 |
| 4.1.3 基于加权累积和估计的加密木马识别模型 | 第39-40页 |
| 4.2 基于组合AC算法的木马识别模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 基于组合AC算法的木马识别算法模型总体设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Pre-Compilation部分 | 第41页 |
| 4.2.3 样本协议库生成部分 | 第41页 |
| 4.2.4 样本识别部分 | 第41页 |
| 4.2.5 AC算法原理分析研究 | 第41-43页 |
| 4.3 基于改进的加权累积和估计算法的加密木马识别模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 基于加权累积和估计的算法模型总体设计 | 第44页 |
| 4.3.2 Hbase存储部分 | 第44-45页 |
| 4.3.3 加权累积和估计部分 | 第45页 |
| 4.3.4 样本判别部分 | 第45页 |
| 4.3.5 随机性检测相关研究 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于网络流量的木马识别算法设计及实现 | 第48-62页 |
| 5.1 基于网络流量特征的木马识别算整体结构设计 | 第48-49页 |
| 5.2 基于组合AC算法的木马识别算法设计 | 第49-58页 |
| 5.2.1 应用正则协议库格规则格式定义及解析方式 | 第49页 |
| 5.2.2 Pre-Compilation部分实现 | 第49-52页 |
| 5.2.3 变种协议库生成部分实现 | 第52-54页 |
| 5.2.4 常规协议库生成部分实现 | 第54-56页 |
| 5.2.5 样本识别部分实现 | 第56-58页 |
| 5.3 基于改进加权累积和估计的木马识别算法设计 | 第58-60页 |
| 5.3.1 Hbase数据表设计 | 第58-59页 |
| 5.3.2 改进的加权累积和估计算法实现 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 基于网络流量的木马识别算法评测 | 第62-70页 |
| 6.1 评测目标 | 第62页 |
| 6.2 基于加权的累积和估计加密木马检测算法评测 | 第62-65页 |
| 6.2.1 数据环境 | 第62页 |
| 6.2.2 基于加权累积和估计的算法分析评测 | 第62-65页 |
| 6.2.3 基于加权累积和估计的测评总结 | 第65页 |
| 6.3 基于组合AC算法的木马识别算法测评 | 第65-69页 |
| 6.3.1 数据环境 | 第65页 |
| 6.3.2 样本识别部分评测 | 第65-68页 |
| 6.3.3 基于组合AC算法的木马识别算法测评总结 | 第68页 |
| 6.3.4 协议库生成部分性能评测 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结及展望 | 第70-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第70页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
