| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 理论研究阶段 | 第12-14页 |
| 1.2.2 优化算法研究阶段 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 1.4 X公司实施精益生产的必然性 | 第17-19页 |
| 第二章 手机装配生产线作业工序的精益优化研究 | 第19-39页 |
| 2.1 精益生产的基本理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 精益生产的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 精益生产的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 精益生产的优点 | 第20-21页 |
| 2.2 精益生产的改善方法-工业工程 | 第21-23页 |
| 2.2.1 工业工程概论 | 第21页 |
| 2.2.2 方法研究 | 第21-22页 |
| 2.2.3 时间研究 | 第22页 |
| 2.2.4 生产线平衡 | 第22-23页 |
| 2.3 手机装配生产线分析 | 第23-29页 |
| 2.3.1 手机装配生产线现状 | 第23-24页 |
| 2.3.2 装配作业流程分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 装配作业工序分析 | 第26-27页 |
| 2.3.4 装配作业工序优先关系分析 | 第27-29页 |
| 2.4 手机装配作业工序的精益改善 | 第29-37页 |
| 2.4.1 精益改善的方法研究 | 第29-35页 |
| 2.4.2 精益优化结果分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于目标规划模型的手机装配线生产节拍研究 | 第39-51页 |
| 3.1 装配线问题描述 | 第39-40页 |
| 3.2 建立目标规划模型 | 第40-46页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第40页 |
| 3.2.2 定义决策变量 | 第40-41页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第41页 |
| 3.2.4 建立目标函数 | 第41-42页 |
| 3.2.5 算例求解 | 第42-46页 |
| 3.3 求解手机装配线的生产节拍及装配线平衡分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 数值求解 | 第46-48页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于多种群遗传算法的手机装配线工位负荷均衡研究 | 第51-65页 |
| 4.1 建立装配线负荷均衡的数学模型 | 第51-53页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第51页 |
| 4.1.2 参数定义 | 第51-52页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第52页 |
| 4.1.4 模型原理 | 第52-53页 |
| 4.1.5 优化目标 | 第53页 |
| 4.2 装配线负荷均衡的遗传算法设计 | 第53-57页 |
| 4.2.1 编码 | 第53-54页 |
| 4.2.2 译码 | 第54页 |
| 4.2.3 初始化种群 | 第54页 |
| 4.2.4 适应度函数 | 第54-55页 |
| 4.2.5 选择操作 | 第55页 |
| 4.2.6 交叉操作 | 第55-56页 |
| 4.2.7 变异操作 | 第56页 |
| 4.2.8 基因交换 | 第56-57页 |
| 4.3 模型应用 | 第57-61页 |
| 4.3.1 算例求解 | 第57-58页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第58-61页 |
| 4.4 应用遗传算法求解手机装配线负荷均衡问题 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |