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基于K-Means的水下传感器网络AUV数据收集方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第15-18页
    1.1 课题研究背景第15-16页
    1.2 课题来源、研究目的第16页
        1.2.1 课题来源第16页
        1.2.2 课题研究的目的第16页
        1.2.3 课题研究的意义第16页
    1.3 论文章节安排第16-18页
        1.3.1 论文主要工作第16-17页
        1.3.2 各章内容安排第17-18页
第二章 水下传感器网络简介第18-36页
    2.1 水下传感器网络概述第18-19页
    2.2 水下传感器网络的应用领域第19-21页
    2.3 水下传感器网络的结构和特点第21-25页
        2.3.1 水下传感器网络体系结构第21-23页
        2.3.2 水下传感器网络的特点第23-25页
    2.4 水下传感器网络面临的问题第25-28页
    2.5 水下传感器网络国内外研究现状第28-30页
    2.6 水下传感器网络AUV的相关研究第30-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 K-Means聚类理论和网络及通信模型第36-40页
    3.1 K-MEANS聚类方法第36-38页
    3.2 网络及通信模型第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 基于K-Means的水下传感器网络AUV数据收集方法第40-47页
    4.1 AUV数据收集方法设计第40-45页
        4.1.1 基于二分K-MEANS聚类的网络划分第40-41页
        4.1.2 基于子团的网络划分第41-43页
        4.1.3 子团结构的动态调整第43-44页
        4.1.4 形成优化路径第44-45页
    4.2 复杂度分析第45页
    4.3 性能评价指标第45-46页
        4.3.1 网络数据收集时间第45-46页
        4.3.2 能量效率第46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 仿真实验分析第47-53页
    5.1 与相关方法的性能比较第47-50页
        5.1.1 水下二维空间的仿真实验第47-49页
        5.1.2 水下三维空间的仿真实验第49-50页
    5.2 相关方法的性能比较第50-52页
        5.2.1 网络数据收集时间比较第50-51页
        5.2.2 能量效率比较第51-52页
    5.3 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第59-61页

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