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金融支持我国物联网产业发展的机理与效率研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12页
    1.2 研究综述第12-17页
        1.2.1 金融支持战略性新兴产业发展研究综述第13-15页
        1.2.2 融资效率理论研究综述第15页
        1.2.3 DEA模型及效率测度应用研究综述第15-17页
        1.2.4 研究评述第17页
    1.3 研究内容及研究方法第17-18页
    1.4 创新点第18-19页
第2章 物联网相关概念及融资特征第19-24页
    2.1 物联网相关概念第19-22页
        2.1.1 物联网概念第19页
        2.1.2 物联网架构第19-20页
        2.1.3 物联网产业界定第20页
        2.1.4 物联网产业链构成第20-21页
        2.1.5 物联网特征第21-22页
    2.2 基于生命周期理论的物联网产业融资特征第22-24页
第3章 金融支持我国物联网产业发展的机理第24-29页
    3.1 物联网产业种子期及创立期与天使投资第24-25页
    3.2 物联网产业成长期与风险投资第25-27页
    3.3 物联网产业成熟期与资本市场第27-28页
    3.4 物联网产业发展全过程与信贷体系第28-29页
第4章 金融支持我国物联网产业发展的现状与困境第29-39页
    4.1 物联网产业发展现状第29-31页
        4.1.1 国外物联网产业发展现状第29页
        4.1.2 我国物联网产业发展现状第29-31页
    4.2 金融支持我国物联网产业发展的现状第31-33页
        4.2.1 间接融资相对于直接融资应用更普遍第31-32页
        4.2.2 直接融资更受物联网企业亲睐第32页
        4.2.3 地方政府、协会及园区发挥了积极作用第32-33页
    4.3 金融支持我国物联网产业发展的困境第33-39页
        4.3.1 天使投资市场的不成熟第33-35页
        4.3.2 风险投资主体的匮乏及功能的缺位第35-36页
        4.3.3 多层次资本市场体系建设仍不到位第36-37页
        4.3.4 银行信贷融资的三大难第37-39页
第5章 金融支持我国物联网发展的效率及其影响因素第39-49页
    5.1 超效率DEA模型及Tobit模型原理第39-40页
        5.1.1 超效率DEA模型原理第39-40页
        5.1.2 Tobit模型原理第40页
    5.2 超效率DEA模型决策单元选择及指标体系构建第40-41页
        5.2.1 决策单元选择第40页
        5.2.2 指标体系构建第40-41页
    5.3 Tobit模型指标体系构建第41-43页
    5.4 数据来源第43页
    5.5 模型结果第43-47页
        5.5.1 物联网上市公司融资效率超效率DEA测度结果第43-45页
        5.5.2 物联网上市公司融资效率影响因素回归结果第45-47页
    5.6 实证小结第47-49页
第6章 政策建议第49-57页
    6.1 完善天使投资制度,构建物联网天使投资平台第49-50页
    6.2 发挥政府引导作用,引导风险投资注资物联网第50-52页
    6.3 改进资本市场制度,发挥资本市场换血池职能第52-54页
    6.4 优化银行信贷制度及产品,解决信贷三大难题第54-55页
    6.5 完善多元化融资体系,降低信息不对称程度第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第63-64页
附录B 物联网企业融资选择及保障体系建设程度调查问卷第64-68页
附录C 96家A股物联网上市公司汇总表第68页

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